freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Дата-аналитик в команду медийной рекламы

Open 31d posting dated 2 days ago

Summary

Middle Data Analyst in SberAds’ adtech team; builds SQL/Python pipelines, dashboards, and hypotheses to improve ad-display metrics and monetization using ClickHouse, PySpark, and BI tools.

Мы ищем Middle Data Analyst в команду "Медийная реклама" рекламной платформы SberAds, отвечающую за технологии медийной рекламы и ее эффективность. Наша инфраструктура обрабатывает миллионы событий в день — от показов и кликов до технических логов отрисовки креативов и поведенческих данных пользователей.

Вы будете работать с большими данными, чтобы улучшать как продуктовые, так и технические метрики: повышать конверсию, выявлять потери в пользовательском потоке данных, оценивать эффекты от изменений, а также формировать продуктовые гипотезы, влияющие на развитие платформы.

Ваша аналитика станет основой для улучшения качества рекламных технологий и роста эффективности монетизации.

Обязанности

  • формирование гипотез по улучшению продуктовых метрик.
  • формирование гипотез по улучшению технических метрик, в том числе в разрезе отдельных рекламных поверхностей.
  • решение ad-hoc-задач по аналитике показа рекламных объявлений, а также кликстрима пользователей.
  • разработка и развитие мониторингов качества ключевых метрик.

Требования

  • опыт работы в аналитике от двух лет.
  • знание SQL на уровне сложных запросов и их оптимизации.
  • опыт с ClickHouse.
  • свободное владение Python, преимущественно библиотеками для анализа данных и визуализации.
  • умение строить дашборды (Redash, Superset или другие BI-инструменты).
  • опыт работы с веб-логами или/и событийными данными (кликстрим, event-based data, детальная статистика).

Будет плюсом

  • опыт работы в adtech.
  • опыт с PySpark.
  • понимание архитектуры data warehouse, опыт работы с большими объемами данных.
  • желание получить глубокие знания о продукте; понимать, как данные влияют на решения.
  • навыки работы с генеративными AI-моделями.
  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

  • гибридный/офисный формат работы.
  • офис: Оружейный переулок, д. 41, метро «Маяковская».
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте.
  • расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи.
  • ипотека для сотрудников.
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

See also