Data Analyst 166

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Data Solutions (Data Analyst)

Propósito del rol Apoyar en la investigación y documentación de las necesidades de datos del negocio, bajo la guía de un perfil Senior/Lead. El Data Solutions colabora en traducir requerimientos iniciales de datos/información en solicitudes claras para los equipos de Dominios de Datos, Tecnología y Producto, apoyándose en procesos y plantillas ya establecidos.

Responsabilidades esenciales

• Apoyar en el Data Assessment con áreas de negocio:
  • Participar en entrevistas y sesiones de observación
  • Llenar y mantener actualizada la Matriz de Assessment/Matriz de Trazabilidad de datos
  • Apoyar en la interpretación y presentación de resultados (bajo supervisión)
• Construcción de consultas SQL básicas-intermedias como insumo para los equipos de desarrollo
• Colaborar en la validación de que las soluciones reflejen los objetivos del negocio (identificación de inconsistencias, no necesariamente propuesta de optimización)
• Redactar borradores de requisitos y documentos de flujo de trabajo.
• Apoyar en la adopción de soluciones de datos mediante la verificación de consistencia de datos
• Ejecutar pruebas de validación de información bajo criterios definidos
• Apoyar en la evaluación de calidad de datos (ejecución de checks, no diseño de framework)
• Apoyar en el diseño de modelos de datos lógicos/BI.

Skills

• Comunicación efectiva con equipos técnicos y de desarrollo (indispensable)
• Capacidad analítica financiera básica (deseable)
• Conocimientos básicos-intermedios en estadística y probabilidad (indispensable)
• Pensamiento estructurado (indispensable)
• Autogestión y disposición a aprender (indispensable)
• Colaboración en equipo / liderazgo aún en desarrollo (deseable, no indispensable como en Senior)
• Nociones de ETL y flujos de datos (deseable)

Experiencia

• Interés o exposición a indicadores financieros de negocios retail (no se requiere expertise)
• Análisis de negocio orientado a datos y sistemas de inteligencia empresarial (0–2 años)
• Participación en entrevistas con usuarios comerciales y recopilación de requisitos/KPI (0–2 años, idealmente acompañado)
• Análisis de datos con SQL, uniones básicas entre fuentes (nivel intermedio)
• Apoyo en documentación de requisitos y flujos de trabajo
• Nociones de diagramado de soluciones de datos (alto nivel, con guía)
• Apoyo en la traducción de requisitos hacia Ingeniería/Arquitectura de Datos y soluciones BI
• Elaboración de reportes y presentaciones sencillas (pptx, Google Slides, dashboards BI)
• Interés en modelos analíticos (no se espera dominio avanzado aún)
• Habilidades básicas de programación (deseable, ej. Python básico)
• Exposición a metodologías Agile (SCRUM, Kanban) como miembro de equipo

Herramientas

• Office Suite (intermedio)
• SQL (intermedio)
• Python (deseable, nivel básico)
• Tableau/Looker/Power BI (básico-intermedio)
• Data Mining (consulta/exposición)
• Big Data Best Practices (consulta)
• Marco de trabajo Ágil (conocimiento básico)
• BigQuery (consulta)
• Lucidchart/Visio (básico)
• Erwin Data Modeler (consulta, no indispensable)

• Sueldo acorde a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Días extra con goce se sueldo
• Convenios en escuelas de idiomas, entretenimiento, cursos y más
• Vales de despensa