freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Data Analyst, AI e-Commerce (m/f/n)

Summary

Analyzes e-commerce sales, margins, and customer trends to guide pricing, promotions, and product assortment decisions using SQL and BI tools.

Opis roli

Do zespołu analitycznego AI e-Commerce szukamy osoby na stanowisk Data Analyst, która będzie kluczowym partnerem dla Category Managementu, Produktu i Marketingu. To rola z realnym wpływem na ofertę produktową, ceny, promocje i wyniki sprzedażowe w dynamicznym środowisku e‑commerce / quick commerce. Jeśli chcesz pracować na danych, które bezpośrednio wpływają na decyzje handlowe i doświadczenie klienta — to miejsce dla Ciebie.

Zakres roli:

  • Analiza wyników kategorii produktowych: sprzedaż, marża, rotacja, dostępność.
  • Wsparcie Category Managerów w decyzjach dotyczących:
    • doboru asortymentu,
    • cen i polityki promocyjnej,
    • optymalizacji oferty pod zachowania klientów.
  • Identyfikacja trendów zakupowych, sezonowości i luk w ofercie.
    Definiowanie, modelowanie i monitoring KPI (sprzedaż, konwersja, marża, availability).
  • Tworzenie dashboardów i raportów dla zespołów biznesowych i managementu.
  • Automatyzacja procesów analitycznych i ETL.
  • Identyfikacja anomalii w danych i rekomendowanie działań optymalizacyjnych.

To właśnie Ciebie szukamy, jeśli cechują Cię:

  • 2–3 lata doświadczenia w analizie danych.
  • Wykształcenie wyższe (ekonomia, statystyka, data science, informatyka lub pokrewne).
  • Bardzo dobra znajomość SQL i narzędzi BI; dobra znajomość MS Office.
  • Język angielski umożliwiający czytanie dokumentacji oraz swobodę komunikacji
  • Analityczne myślenie, dbałość o szczegóły.
  • Samodzielność, dobra organizacja pracy.
  • Komunikatywność i współpraca z zespołami biznesowymi.
  • Mile widziane: Databricks, Python/R/Spark, praca z narzędziami AI.

To, co zapewniamy:

  • pracę w innowacyjnej firmie technologicznej o międzynarodowym zasięgu, która jest liderem branży logistycznej w Polsce
  • możliwość poszerzania kompetencji oraz zdobywania nowych
  • partnerską współpracę, która jest dla nas największą wartością
  • system kafeteryjny z możliwością wyboru benefitów, z których chcesz korzystać (np. Multisport, opieka medyczna, bony do sklepów, bilety na wydarzenia i wiele więcej)
  • platformę e-learningową ze szkoleniami w formie filmów, magazynów, zadań i quizów
  • program rekomendacji pracowniczych
  • możliwość udziału w inicjatywach pracowniczych, takich jak wolontariat InPost InHelp, Szlachetna Paczka czy wydarzenia sportowe (np. biegi sztafetowe)
  • forma zatrudnienia: umowa o pracę
Aplikuj
  • Opieka
    medyczna
  • Kafeteria
    benefitowa
  • Program
    poleceń
  • Pracownicze
    Plany Kapitałowe
  • Ubezpieczenie
    zdrowotne
  • Dodatkowe szkolenia
    i kursy językowe
  • Wolontariat
  • Inicjatywy
  • Chillroom
  • Wsparcie
    dla rodziców
  • Aplikuj

    See also