Data Analyst/Аналитик данных (PostgreSQL, Python)
Summary
Analyzes customer service data in Sberbank’s contact centers to detect errors, optimize processes, and build automated error-detection algorithms using PostgreSQL/Greenplum and Python (pandas/numpy).
Зарплата: от 95000 RUR (до вычета налогов)
Ежедневно в Сбер поступают множество обращений от клиентов и наша задача предоставить им максимально комфортный сервис. Для этого нам необходимо осуществлять мониторинг операций и контролировать качество предоставления услуг.
Мы работаем на базе GreenPlum(PostgreSQL) и Python, с библиотеками анализа Big data numpy, pandas и др.
Обязанности
- анализ данных и выявление ошибок в работе специалистов контактных центров Сбербанка
- ad hoc аналитика по запросам
- оптимизация процессов
- разработка алгоритмов автоматизированного поиска ошибок
- моделирование зависимости между данными, предложения новых методов оценки и контроля показателей.
Требования
- хорошее знание возможностей GreenPlum(PostgreSQL): оконные функции, вложенные запросы, оптимизация запросов, временные таблицы
- знание Python и основных библиотек для анализа данных (numpy, pandas).
- опыт работы с Git и Github, Bitbucket, Confluence, Jira
- опыт разработки, либо пул собственных проектов (присылай ссылки)
- опыт работы с ИИ-инструментами
- Перед собеседованием повтори функции: megre, cumsum, transform, unstack, groupby, np.where, str.join, str.split, срезы.
Условия
- стабильный оклад и годовая премия
- уникальная система обучения Сбера для карьерного развития и роста
- расширенный полис ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
- бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- график работы, 5/2.
Приходи! Ждем именно тебя!