Data Analyst / Analytics Engineer H/F

Acteur du secteur de la Distribution / Logistique, l'entreprise dispose d'un patrimoine de données particulièrement riche et varié : Supply Chain, Finance, RH, RSE... Notre client recherche un(e) Data Analyst qui se sente autant concernée par un problème de données en production que par la demande d'un utilisateur métier, la fiabilité d'un KPI ou l'amélioration d'un modèle de données. Il/elle intervient sur l'ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée :besoin métier → compréhension des données → transformation → modélisation → analyse et restitution → qualité et suivi en production.Le profil recherché ? Un véritable couteau suisse de la Data. Dans ce contexte, vos principales missions seront de :Recueillir et comprendre les problématiques des métiers et les traduire en données, indicateurs, analyses ou solutions de pilotage.Explorer, extraire, croiser et transformer les données, principalement en SQL et, lorsque pertinent, en Python.Concevoir et faire évoluer les modèles de données analytiques nécessaires aux différents usages.Produire des analyses exploratoires et décisionnelles permettant d'identifier des leviers d'amélioration et d'accompagner la prise de décision.Concevoir, maintenir et optimiser les tableaux de bord et reportings sous Tableau Software.Garantir la fiabilité et la cohérence des données et des KPI utilisés par les métiers.Analyser les anomalies et problématiques liées aux données en production, en rechercher les causes et contribuer à leur résolution.Participer activement à l'amélioration de la qualité des données, à la formalisation des règles métier et à leur documentation.Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de gouvernance de la donnée.Participer à la modernisation de l'environnement Data, de ses outils et de ses pratiques.Accompagner les utilisateurs dans leurs usages de la donnée et contribuer à développer leur autonomie.CDI basé à Dinan2 jour de télétravail possible par semaine ou 2 jours dans nos bureaux RennaisAvantages : titres-restaurant / intéressement / participation / prime vacances / dispositif de covoiturage / Forfait 207 jours de travail...Une équipe Data à taille humaine, favorisant la polyvalence et la prise de responsabilités.Une grande diversité de données et de problématiques : Supply Chain, Logistique, Commerce, Finance, RH...Une forte proximité avec les utilisateurs et les problématiques opérationnelles.La possibilité d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, et pas uniquement sur le reporting.Une participation active à un programme de modernisation Data majeur pour l'entreprise.