Data Analyst

Ми швидко зростаємо та шукаємо Data Analyst, який допоможе нам приймати data-driven рішення та масштабувати dating-продукт.
Ми розвиваємо міжнародну платформу для знайомств, активно залучаємо трафік та постійно працюємо над покращенням продукту, конверсії та монетизації.
У тебе буде можливість працювати з великими обсягами даних і впливати на бізнес на всіх етапах користувацького шляху - від залучення користувача та реєстрації до engagement, monetization, retention та LTV.
Ти працюватимеш на стику Product, Marketing та Business Analytics, взаємодіючи з Media Buyers, Affiliate Managers, Product Managers та Product Marketers.
Нам потрібен не просто аналітик, який відповідає на запити та будує дашборди, а людина, яка самостійно знаходить точки росту, формує гіпотези, досліджує дані та перетворює результати аналізу на конкретні бізнес-рішення.

Обов'язки
Повне аналітичне ведення одного з бізнес-напрямків: від формування задачі та пошуку точок росту до дослідження, рекомендацій та оцінки результатів.
Аналіз поведінки користувачів на всіх ключових етапах dating-продукту.
Аналіз User Journey, funnel, conversion, engagement, retention, revenue та LTV.
Пошук точок втрати користувачів та можливостей для покращення продукту.
Аналіз ефективності маркетингових каналів, якості та profitability залученого трафіку.
Аналіз unit economics за каналами, кампаніями, партнерами, сегментами та когортами.
Співпраця з Media Buyers та Affiliate Managers щодо аналізу performance, якості трафіку та можливостей масштабування.
Аналіз нових продуктових фічей та їх впливу на ключові product і business metrics.
Генерація та перевірка продуктових і маркетингових гіпотез.
Планування, проведення та аналіз A/B-тестів.
Пошук причин змін та відхилень у ключових метриках.
Побудова прогнозних моделей та оцінка потенціалу розвитку продукту й окремих напрямків.
Проведення глибоких та ad hoc досліджень для Product, Marketing та Business команд.
Формування зрозумілих рекомендацій на основі результатів аналізу.

Data & BI
Створення та підтримка метрик і дашбордів у Superset.
Оптимізація існуючих та створення нових процесів обробки даних через Airflow.
Робота з даними з внутрішніх баз - BigQuery, PostgreSQL - та зовнішніх API.
Автоматизація регулярних процесів збору, трансформації та підготовки даних.
Контроль якості даних та перевірка коректності розрахунків.
Створення необхідних датасетів і таблиць для продуктової та бізнес-аналітики.

Вимоги
Досвід роботи на позиції Data Analyst / Product Analyst / Marketing Analyst.
Досвід роботи з продуктовими та маркетинговими метриками.
Розуміння unit economics та основних принципів продуктової аналітики.
Впевнене володіння SQL - PostgreSQL / BigQuery: JOIN, CTE, агрегації, віконні функції, створення таблиць, оптимізація, дебаг та тестування запитів.
Python - написання та підтримка коду для регулярних процесів обробки та аналізу даних.
Досвід роботи з BI та інструментами візуалізації даних.
Досвід роботи з інструментами автоматизації обробки даних.
Розуміння продуктової воронки, conversion, retention, engagement та LTV.
Вміння працювати з когортами та сегментацією користувачів.
Вміння знаходити бізнес-інсайти в даних та переводити їх у конкретні рекомендації.
Сильне аналітичне мислення та problem-solving.
Високий рівень автономності та ownership.
Вміння самостійно декомпозувати бізнес-запит та визначати підхід до його вирішення.
Обов'язковий досвід роботи у dating.

Буде плюсом
Досвід роботи з dating / social / subscription продуктами.
Досвід з acquisition та performance marketing analytics.
Досвід роботи з affiliate traffic.
Досвід аналізу Google Ads / Facebook Ads.
Досвід роботи з attribution та event-based analytics.
Досвід побудови прогнозних моделей.
Досвід проведення та аналізу A/B-тестів.
Досвід роботи з monetization / subscription / paywall analytics.

Що ми пропонуємо
🤖 Роботу з AI у production - Claude та LLM є частиною реальних бізнес-процесів, а не експериментальними проєктами.
⚡ Мінімум бюрократії та швидкий цикл прийняття рішень - від ідеї та інсайту в даних до реалізації без довгих погоджень.
💰 Конкурентну винагороду - відповідно до рівня експертизи, досвіду та впливу ролі на бізнес.
🌍 Повністю remote - можливість працювати з будь-якої точки світу, Europe-friendly time zone.
💪 Сильну автономну команду без мікроменеджменту - цінуємо ініціативність, відповідальність, аналітичне мислення та здатність самостійно знаходити рішення.
📈 Реальний вплив на бізнес - твої аналітичні висновки впливатимуть на розвиток продукту, маркетингові рішення, монетизацію та масштабування.
🧠 Складні та цікаві data-задачі - великі обсяги даних, поведінка користувачів, acquisition, product analytics, unit economics та можливість глибоко занурюватися в бізнес.

Етапи відбору
Співбесіда з HR.
Фінальний етап — співбесіда з Head of Analytics.