Data Analyst Azure Semi Senior - 2872
Summary
Semi-senior Data Analyst on the BAIT telecommunications initiative, hybrid from Mexico City (Azcapotzalco). Explores and diagnoses large datasets, cleans and transforms data, validates data quality, documents business rules, and turns business needs into technical requirements using SQL, SQL Server, BigQuery, Python, Azure and ETL/Data Lake.
Location: Ciudad de México,Ciudad de México,México
Buscamos un Data Analyst Azure Semi Senior con más de 4 años de experiencia en análisis, transformación y calidad de datos, capaz de trabajar con grandes volúmenes de información y colaborar directamente con áreas de negocio y equipos técnicos.
El perfil será responsable de realizar análisis exploratorio y diagnóstico de datos para identificar tendencias, anomalías y oportunidades de mejora dentro de la iniciativa BAIT (telecomunicaciones), así como documentar reglas de negocio y asegurar la calidad y consistencia de los datos.
Responsabilidades:
- Realizar análisis exploratorio y diagnóstico de datos para identificar tendencias, anomalías y oportunidades de mejora.
- Analizar, transformar y limpiar información proveniente de diferentes fuentes.
- Documentar y mantener reglas de negocio, criterios de clasificación y definiciones operativas.
- Levantar, analizar y refinar requerimientos con stakeholders de negocio.
- Traducir necesidades de negocio en requerimientos funcionales, casos de uso y criterios de aceptación.
- Comunicar y trasladar los requerimientos al equipo técnico para el desarrollo de soluciones.
- Validar la calidad, consistencia e integridad de los datos en los productos entregados.
- Identificar inconsistencias y colaborar en su resolución con equipos técnicos y de negocio.
- Generar análisis y hallazgos que permitan apoyar la toma de decisiones.
Requisitos técnicos:
- Inglés mínimo B2- Intermedio Avanzado
- +3 años de experiencia en Data Analytics.
- Experiencia en ETL, limpieza y transformación de datos.
- Dominio de SQL.
- Experiencia práctica con Google BigQuery.
- Experiencia con Python para análisis y procesamiento de datos.
- Conocimientos de Data Lake.
- Experiencia con Azure.
- Experiencia con SQL Server.
- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.
Ofrecemos:
- Salario atractivo según experiencia 100% nominal
- Contratación Inmediata
- Pago nominal y quincenal
- Prestaciones de ley y superiores
- Proyecto de 3 meses inicial con probabilidad de extensión
- Trabajo HÍBRIDO en la CDMX - Azcapotzalco
- Horário de 9:00 AM a 6:00 PM de lunes a viernes
Si cubres con el perfil postulante solo con tu CV actualizado.