Data Analyst

Poszukujemy doświadczonego Analityka Systemowego/Data do długoterminowego projektu realizowanego w sektorze bankowym, w obszarze systemów ryzyka regulacyjnego. Rola jest bliższa technicznej analizie danych i środowiskom Data Warehouse niż klasycznej analizie systemowej opartej na zbieraniu wymagań biznesowych. Osoba na tym stanowisku będzie pracowała z dużymi wolumenami danych wykorzystywanych do kalkulacji rezerw, adekwatności kapitałowej oraz raportowania regulacyjnego i biznesowego. Szukamy osoby, która łączy bardzo dobrą znajomość Oracle/PLSQL z rozumieniem biznesowego znaczenia danych i potrafi samodzielnie zagłębić się w złożoną domenę ryzyka.

Zakres obowiązków

• analiza dużych zbiorów danych w środowisku Oracle,

• praca z wykorzystaniem SQL i PL/SQL,

• analiza przepływów danych pomiędzy systemami źródłowymi, hurtowniami danych, kalkulatorami ryzyka i systemami raportowymi,

• projektowanie mapowań Source-to-Target,

• definiowanie transformacji danych, reguł biznesowych i walidacji,

• analiza jakości, kompletności i spójności danych,

• identyfikowanie źródeł błędów i rozbieżności w danych,

• przygotowywanie dokumentacji analitycznej i technicznej,

• współpraca z architektami, developerami, DevOpsami i analitykami biznesowymi,

• udział w projektowaniu zmian oraz przygotowywaniu PoC,

• stopniowe budowanie specjalistycznej wiedzy z zakresu ryzyka regulacyjnego i finansów.

Wymagania

• minimum 5 lat doświadczenia w roli Analityka Systemowego, Analityka Danych, Analityka DWH lub na zbliżonym stanowisku,

• doświadczenie w projektach dotyczących ryzyka bankowego lub finansowego/regulacyjnego,

• bardzo dobra, praktyczna znajomość Oracle oraz PL/SQL,

• doświadczenie w pracy na dużych wolumenach danych, liczonych w milionach rekordów,

• praktyczna znajomość mapowań Source-to-Target,

• doświadczenie w analizie przepływów i transformacji danych,

• umiejętność rozumienia biznesowego znaczenia danych i parametrów,

• doświadczenie w pracy w środowisku Data Warehouse lub w projektach data-intensive,

• duża samodzielność i proaktywne podejście,

• umiejętność współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi,

• umiejętność przygotowywania dokumentacji analitycznej i technicznej.

Mile widziane

• znajomość Hadoop/Big Data,

• Python,

• Apache Spark,

• Apache Airflow,

• REST API,

• JSON/XML,

• Docker/OpenShift.

O projekcie

Projekt dotyczy rozwoju systemów wspierających kalkulację i raportowanie danych ryzyka w dużej organizacji finansowej.

Rozwiązania przetwarzają miliony rekordów i są wykorzystywane między innymi do wyliczania rezerw, adekwatności kapitałowej oraz realizacji obowiązków regulacyjnych i raportowych. Zespół liczy około 20 osób i jest podzielony na squady. W jego skład wchodzą architekci, developerzy, DevOps Engineerowie, analitycy biznesowi, administratorzy Oracle oraz zespoły infrastruktury i bezpieczeństwa.