freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Data analyst - Collection

Summary

Build and maintain collection KPI reports and dashboards in Looker Studio, automate data exports with Python, and analyze delinquency trends to optimize recovery strategies.

Обязанности:
  • Разработка и поддержка регулярных отчётов по ключевым KPI взыскания: recovery rate, cure rate, roll rate, collection efficiency 0–90, autodialer funnel.
  • Построение и актуализация дашбордов в Looker Studio (Google Data Studio) для операционных руководителей и топ-менеджмента.
  • Автоматизация выгрузок и отчётов (Python, планировщики), сокращение ручного труда в подготовке отчётности.
  • Обработка запросов от руководителей направлений soft / hard / legal collection: сегментный анализ портфеля, эффективность каналов контакта, конверсия по этапам взыскания.
  • Анализ причин отклонений факта от плана по сборам и оперативная подготовка комментариев.
  • Разбор поведения клиентов в разрезе DPD-бакетов, продукта, канала выдачи, скоринговых групп.
  • Участие в дизайне A/B тестов и пилотов (стратегии контакта, тарификация звонков, робот vs оператор, письма, полевой сбор).
  • Расчёт целевых выборок, контрольных групп, holdout; мониторинг метрик пилота в динамике.
  • Подготовка итоговых отчётов по пилотам с рекомендациями по масштабированию.
  • Написание и оптимизация SQL-запросов в ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL Server.
  • Разработка Python-скриптов для ETL/выгрузок, загрузки данных в аналитические витрины (sandbox).
  • Валидация данных, поиск и заведение багов на источники, совместная работа с data engineering по расширению витрин.
Требования:
  • SQL — уверенный уровень: JOIN всех типов, оконные функции (ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD), CTE, агрегации, HAVING, подзапросы.
  • Опыт работы хотя бы с одной из СУБД: PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse (готовность быстро освоить остальные).
  • Python — базовый уровень: pandas, работа с файлами, простые скрипты
    выгрузки/трансформации данных.
  • BI-инструменты: опыт построения отчётов в Looker Studio, Power BI, Qlik Sense или Tableau
    (базовый уровень).
  • Excel — уверенный уровень: сводные таблицы, ВПР/ИНДЕКС базовые формулы.
  • Базовое понимание статистики: доли, средние, распределения, простая проверка гипотез.
  • Понимание базовых процессов взыскания задолженности: этапы (soft / hard / legal), DPD-бакеты, roll rate, cure rate, recovery rate.
  • Понимание работы колл-центра и автодозвона (autodialer) на базовом уровне.
  • Понимание кредитного продукта: график платежей, начисления, платёжная дисциплина.
Условия:
  • График 5/2 с 9 до 6
  • Офис в БЦ Узбум, Ферганское шоссе, 23
  • Официальное трудоустройство по ТК Уз с первого дня
  • Конкурентная заработная плата
  • Широкие возможности для обучения
  • Дисконт-программы от компаний партнеров, ДМС
  • Отсутствие бюрократии

See also

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available