Data Analyst Confirmé(e) - assurance IARD, NIORT (Nouvelle-Aquitaine)

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀

Chez K-LAGAN, nous sommes convaincus que chaque projet prend vie grâce aux talents qui le portent. Nous associons expertise technique, proximité et accompagnement personnalisé pour faire évoluer nos consultants tout au long de leur parcours.

Aujourd’hui, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner l’un de nos clients majeurs du secteur de l’assurance, basé à Niort.

🎯 Votre futur environnement

Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur des enjeux stratégiques liés à l’assurance IARD, notamment l’habitation, les dommages aux biens, les risques climatiques et la gestion des sinistres.

En collaboration étroite avec les équipes métiers, vous contribuerez à exploiter, analyser et valoriser les données assurantielles afin d’améliorer le pilotage des activités et d’accompagner la prise de décision.

🔧 Vos missions

• Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers.

• Accompagner la définition et la mise en œuvre de cas d’usage Data à forte valeur ajoutée.

• Exploiter les données relatives aux contrats, aux risques assurantiels et aux sinistres.

• Construire et suivre les indicateurs de performance et de sinistralité.

• Concevoir, faire évoluer et maintenir les tableaux de bord et reportings métiers.

• Veiller à la qualité, à la fiabilité et à la cohérence des données exploitées.

• Présenter et vulgariser les résultats d’analyse auprès des différents interlocuteurs.

• Être force de proposition pour améliorer les analyses, les indicateurs et les processus existants.

Profil recherché

💻 Environnement technique

SQL • Power BI • Excel • Data Analysis • Reporting • Data Visualisation

🧠 Votre profil

• 4 à 5 ans d’expérience minimum en tant que Data Analyst.

• Expérience significative dans le secteur de l’assurance indispensable.

• Bonne connaissance des métiers de l’assurance IARD, notamment la gestion des sinistres, la sinistralité et les dommages aux biens.

• Excellente maîtrise de SQL et bonne pratique des outils de datavisualisation, notamment Power BI.

• Capacité à comprendre les enjeux métiers et à traduire les besoins en analyses pertinentes.

• Aisance dans la restitution et la vulgarisation des données.

• Autonomie, rigueur, esprit d’analyse, curiosité et excellent relationnel.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne capable de faire le lien entre la Data et les métiers de l’assurance, avec une véritable compréhension des enjeux opérationnels.