Data Analyst / Data Engineer F/H
Summary
A data analyst/engineer at French insurer FMA Assurances builds and maintains ETL pipelines from Oracle/PostgreSQL production data into data marts, manages EDI data exchanges with partner insurers, ensures data quality and documentation, and prepares reliable monthly/quarterly reporting data. Core tech: SQL, ETL pipelines, data modeling, with R/Python a plus.
Rattaché à la direction technique, vous aurez pour principales missions :
-Construction du socle de données techniques: A partir des données de production brutes (oracle SQL /PostgreSQL), concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) robustes pour construire un environnement de données structuré et fiabilisé — intégrant, transformant et chargeant les données vers des DataMarts dédiés à l'exploitationopérationnelle, statistique et actuarielle.
- Gestion des flux EDI: Contrôler, valider et transmettre les bordereaux mensuels ainsi que les échanges de données informatisés (EDI) aux compagnies partenaires.
- Support à l’élaboration de Reporting: Préparer et structurer les données pour alimenter les rapports mensuels et trimestriels destinés aux compagnies, en garantissant leur fiabilité.
- Garantie de la qualité des données techniques: Documenter, enrichir et assurer la cohérence et la fiabilité des données techniques grâce à des processus rigoureux et des contrôles qualité.
- Participation à des projets stratégiques: Contribuer au développement d’un outil interne de gestion et d’analyse des données, en collaboration avec les équipes métiers.
- Traitement des données volumineuses: Proposer et implémenter des solutions innovantes pour traiter et analyser de grands volumes de données de manière scalable dans un environnement performant.
- Profil recherché :
-Formation supérieure en informatique, ingénierie des données ou statistique : Bac+5(école d'ingénieur ou université, spécialisation data engineering ou statistique appliquée), ou Bac+3 (BUT Informatique/STID) avec expérience significative.
- Expérience de 1 à 3 ans sur un poste similaire, idéalement dans le secteur de l'assurance.
Compétences:
- Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL)
- Modélisation de données (schémas, grains, historisation)
- Construction de pipelines ETL reproductibles
- Connaissance d'un langage de programmationRet/oupythonest un plus.
- Compétences en analyse et préparation des données pour des outils de visualisation
Savoir être :
- Capacité d'adaptation,
- Rigueur, sens de l'organisation et goût du détail — documentation des pipelines et traçabilité des données,
- Curiosité analytique — capacité à se projeter au-delà de la construction technique, vers l'exploitation des données pour l'aide à la décision,
- Force de proposition et esprit d'équipe,
- Aisance relationnelle, notamment pour interagir avec les équipes Informatique sur des sujets techniques.