Data Analyst / Data Engineer

A HN Services Portugal procura um Data Analyst / Data Engineer para integrar um projeto internacional no setor financeiro, em Lisboa.

Procuramos um perfil com aproximadamente 3 a 7 anos de experiência profissional, que combine uma forte componente de Data Analysis com conhecimentos de Data Engineering e automação.

A experiência profissional como Data Analyst é obrigatória, sendo particularmente importante o domínio de Power BI para análise, tratamento e visualização de dados, bem como experiência hands-on com Python, nomeadamente no desenvolvimento de scripts e processos de automação.

Principais responsabilidades

• Analisar, tratar e interpretar dados provenientes de diferentes fontes;
• Desenvolver e manter dashboards e reports em Power BI;
• Transformar dados em informação relevante para suporte à tomada de decisão;
• Desenvolver processos de automação utilizando Python;
• Utilizar Python para tratamento, transformação e processamento de dados;
• Apoiar a criação e manutenção de processos de preparação e integração de dados;
• Trabalhar na melhoria da qualidade, consistência e disponibilidade dos dados;
• Colaborar com equipas de negócio e técnicas para compreender necessidades e traduzi-las em soluções de Data;
• Participar na evolução e otimização de processos de análise e engenharia de dados.

Requisitos obrigatórios

• 3 a 7 anos de experiência profissional em Data;
• Experiência profissional comprovada como Data Analyst;
• Experiência hands-on com Power BI;
• Experiência profissional com Python;
• Experiência na utilização de Python para automação de processos;
• Capacidade de análise, tratamento e interpretação de dados;
• Boa capacidade de comunicação e trabalho com diferentes stakeholders;
• Inglês profissional;
• Disponibilidade para trabalhar em regime híbrido em Lisboa, com presença no escritório 2 dias por semana.

Perfil valorizado

• Experiência combinando responsabilidades de Data Analysis e Data Engineering;
• Experiência com SQL;
• Data transformation e data processing;
• Desenvolvimento ou manutenção de data pipelines;
• Experiência em ambientes Cloud/Data;
• Experiência no setor financeiro será valorizada.

Modelo de trabalho

Lisboa

Híbrido – 2 dias por semana no escritório