Data Analyst / Data Scientist (Anti-Fraud, FinTech)
Summary
Senior Data Analyst/Data Scientist builds fraud-detection models and reports for a fintech/payments product, analyzing transactional data to spot anomalies and recommend business actions.
Навыки: SQL, Python, PostgreSQL, Анализ данных, Scikit-learn, ClickHouse, Анализ угроз, Математическая статистика. Квалификация: Senior. Специализации: Аналитик по данным.
В команду требуется Data Analyst / Data Scientist для работы над продуктами в сфере fintech / payments.
Ищем специалиста с опытом работы в банковской сфере, fintech или payments. Особый приоритет кандидатам с практическим опытом в Anti-Fraud, Fraud Monitoring, Transaction Monitoring и анализе банковских транзакционных данных.
Нам нужен не только специалист по отчётности. Важно уметь самостоятельно работать с большими массивами данных, находить аномалии и закономерности, разбираться в причинах изменения показателей и превращать результаты анализа в конкретные решения для бизнеса.
Задачи
• Анализ транзакционных, финансовых, продуктовых и операционных данных
• Выявление аномалий, fraud-паттернов и подозрительного поведения
• Анализ эффективности Anti-Fraud правил и сценариев
• Поиск причин изменения ключевых бизнес и fraud-метрик
• Сегментация клиентов и транзакций по различным параметрам и уровню риска
• Формирование и проверка аналитических гипотез
• Построение дашбордов и управленческой отчётности
• Прогнозирование бизнес-метрик
• Проведение ad-hoc исследований
• Формирование практических рекомендаций для бизнеса
• Прямое взаимодействие со стейкхолдерами и технической командой
Требования
• Опыт работы в banking / fintech / payments
• Опыт работы с транзакционными и финансовыми данными
• Сильный SQL
• Уверенный Python для анализа данных
• Опыт анализа больших массивов данных
• Опыт поиска аномалий и причин изменения KPI
• Понимание продуктовой аналитики
• Понимание финансовых метрик и unit economics
• Опыт сегментации клиентов, каналов, продуктов и сценариев
• Опыт прогнозирования бизнес-метрик
• Опыт построения дашбордов и управленческой отчётности
• Умение самостоятельно проводить исследование данных и формулировать прикладные выводы для бизнеса
Особенно интересен опыт в Anti-Fraud
Приоритет кандидатам, которые непосредственно работали с Anti-Fraud / Fraud Monitoring / Transaction Monitoring:
• Анализировали подозрительные транзакции и пользовательское поведение
• Выявляли fraud-паттерны и аномалии
• Работали с Anti-Fraud правилами и сценариями
• Настраивали или анализировали скоринг, пороги, триггеры и критерии срабатывания
• Оценивали эффективность fraud-правил и моделей
• Работали с false positive / false negative
• Анализировали fraud rate, approval rate, chargeback rate или другие risk/fraud метрики
• Участвовали в развитии систем мониторинга и предотвращения мошенничества
Будет плюсом
• Опыт с карточными платежами, P2P, acquiring, payouts, money transfers или wallet products
• Понимание AML/KYC
• Опыт работы с Transaction Monitoring
• ML / anomaly detection
• Forecasting
• A/B tests
• Опыт построения витрин данных и аналитической инфраструктуры
Условия
• Удалённая работа
• Полная занятость
• Международный FinTech-продукт
• Русскоязычная команда
• Прямое взаимодействие со стейкхолдерами
Зарплата
от 4 000 до 10 000 USD в месяц.
Финальный уровень обсуждается по результатам собеседования.
При отклике просим кратко рассказать о вашем опыте в банковской сфере / fintech и отдельно описать задачи, связанные с Anti-Fraud / Fraud Monitoring.