Data Analyst / Data Scientist & Digital Solutions Specialist (m/w/d)
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Summary
A hybrid data analyst/data scientist role that builds reports, data models, automations, and machine-learning plus generative-AI solutions for a production site's digital transformation. Core stack includes Python, SQL (PostgreSQL/Snowflake), Power BI/Grafana, and Microsoft Copilot tools.
1 Data Analyst / Data Scientist & Digital Solutions Specialist (m/w/d) Diese Position verbindet Data Analytics, Softwareentwicklung, Business Excellence und Artificial Intelligence. Sie entwickeln nicht nur Reports oder Dashboards, sondern realisieren digitale Lösungen mit messbarem Mehrwert für Produktion, Qualität und Geschäftsprozesse. Von Datenanalysen und Datenmodellen über Automatisierungen bis hin zu Generative-AI-Anwendungen gestalten Sie aktiv die digitale Transformation unseres Standorts mit.
Was Sie erreichen werden
* Sie analysieren Daten aus Produktions-, Qualitäts-, Engineering- und Business-Systemen, entwickeln Datenmodelle und identifizieren im Team Optimierungspotenziale, Trends und Zusammenhänge für datenbasierte Entscheidungen.
* Sie erstellen, erweitern und optimieren Power-BI-, Grafana- und KPI-Lösungen, schaffen belastbare Datengrundlagen und unterstützen Transparenz sowie fundierte Entscheidungen auf allen Ebenen.
* Sie entwickeln kleinere Anwendungen, Automatisierungen, Skripte, Datenpipelines und Schnittstellen zur Optimierung von Geschäfts- und Produktionsprozessen und übernehmen Verantwortung für ausgewählte Lösungen von der Idee bis zur nutzbaren Umsetzung.
* Sie entwickeln, trainieren und bewerten Machine-Learning-Modelle zur Analyse, Vorhersage und Optimierung von Prozessen und Daten und überführen geeignete Ansätze in praktische Anwendungen.
* Sie identifizieren praxisnahe AI- und GenAI-Anwendungsfälle, entwickeln Prototypen mit Tools wie Microsoft Copilot, Copilot Studio oder GitHub Copilot und unterstützen den sicheren, verantwortungsvollen und wirksamen Einsatz von AI im Arbeitsalltag.
Must-haves
* Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren technischen Bereich.
* Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science, Software Development oder einer vergleichbaren technischen Rolle.
* Gute praktische Kenntnisse in Python zur Datenanalyse, Automatisierung und Entwicklung digitaler Lösungen.
* Gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, z. B. PostgreSQL; Erfahrung mit Snowflake ist von Vorteil.
* Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung, Modellierung und Interpretation von Daten.
* Erfahrung mit der Entwicklung von Dashboards und Datenvisualisierungen, vorzugsweise mit Power BI und/oder Grafana.
* Praktische Erfahrung mit Machine Learning, einschließlich Auswahl geeigneter Methoden sowie Training, Bewertung und Anwendung von Modellen.
* Erfahrung in der Entwicklung kleiner Softwarelösungen, Automatisierungen, Skripte oder digitaler Anwendungen.
* Fähigkeit, technische und geschäftliche Anforderungen rasch zu verstehen, eigene Ideen einzubringen und in pragmatische Lösungen zu übersetzen.
* Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise, Problemlösungskompetenz, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit.
* Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch.
Nice-to-haves
* Erfahrung mit Snowflake.
* Erfahrung mit der Microsoft Power Platform, z. B. Power Automate, Power Apps oder Power BI.
* Kenntnisse in Business Excellence, Lean Manufacturing oder Six Sigma.
* Erfahrung mit Data Engineering, Datenpipelines, REST APIs oder Schnittstellenentwicklung.
* Erfahrung mit Copilot Studio oder GitHub Copilot.
* Erfahrung in einem regulierten Umfeld wie Pharma, Biotechnologie oder Medizintechnik, insbesondere im GMP-Umfeld.
* Erfahrung mit HighByte oder vergleichbaren Datenintegrationsplattformen.
Was wir Ihnen bieten
* Betriebsrestaurant mit frisch gekochten Menüs und Kostenzuschuss.
* Kostenloser Werksbus zwischen Wien Donauzentrum und Orth an der Donau mit Anbindung an U1 und U2 sowie kostenlose Parkplätze am Standort.
* Gleitzeit mit Homeoffice-Option bis zu 50 %.
* uvm siehe Homepage
Bewerben Sie sich noch heute auf . Das Mindestentgelt für die Stelle als Data Ana...
Was Sie erreichen werden
* Sie analysieren Daten aus Produktions-, Qualitäts-, Engineering- und Business-Systemen, entwickeln Datenmodelle und identifizieren im Team Optimierungspotenziale, Trends und Zusammenhänge für datenbasierte Entscheidungen.
* Sie erstellen, erweitern und optimieren Power-BI-, Grafana- und KPI-Lösungen, schaffen belastbare Datengrundlagen und unterstützen Transparenz sowie fundierte Entscheidungen auf allen Ebenen.
* Sie entwickeln kleinere Anwendungen, Automatisierungen, Skripte, Datenpipelines und Schnittstellen zur Optimierung von Geschäfts- und Produktionsprozessen und übernehmen Verantwortung für ausgewählte Lösungen von der Idee bis zur nutzbaren Umsetzung.
* Sie entwickeln, trainieren und bewerten Machine-Learning-Modelle zur Analyse, Vorhersage und Optimierung von Prozessen und Daten und überführen geeignete Ansätze in praktische Anwendungen.
* Sie identifizieren praxisnahe AI- und GenAI-Anwendungsfälle, entwickeln Prototypen mit Tools wie Microsoft Copilot, Copilot Studio oder GitHub Copilot und unterstützen den sicheren, verantwortungsvollen und wirksamen Einsatz von AI im Arbeitsalltag.
Must-haves
* Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren technischen Bereich.
* Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science, Software Development oder einer vergleichbaren technischen Rolle.
* Gute praktische Kenntnisse in Python zur Datenanalyse, Automatisierung und Entwicklung digitaler Lösungen.
* Gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, z. B. PostgreSQL; Erfahrung mit Snowflake ist von Vorteil.
* Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung, Modellierung und Interpretation von Daten.
* Erfahrung mit der Entwicklung von Dashboards und Datenvisualisierungen, vorzugsweise mit Power BI und/oder Grafana.
* Praktische Erfahrung mit Machine Learning, einschließlich Auswahl geeigneter Methoden sowie Training, Bewertung und Anwendung von Modellen.
* Erfahrung in der Entwicklung kleiner Softwarelösungen, Automatisierungen, Skripte oder digitaler Anwendungen.
* Fähigkeit, technische und geschäftliche Anforderungen rasch zu verstehen, eigene Ideen einzubringen und in pragmatische Lösungen zu übersetzen.
* Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise, Problemlösungskompetenz, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit.
* Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch.
Nice-to-haves
* Erfahrung mit Snowflake.
* Erfahrung mit der Microsoft Power Platform, z. B. Power Automate, Power Apps oder Power BI.
* Kenntnisse in Business Excellence, Lean Manufacturing oder Six Sigma.
* Erfahrung mit Data Engineering, Datenpipelines, REST APIs oder Schnittstellenentwicklung.
* Erfahrung mit Copilot Studio oder GitHub Copilot.
* Erfahrung in einem regulierten Umfeld wie Pharma, Biotechnologie oder Medizintechnik, insbesondere im GMP-Umfeld.
* Erfahrung mit HighByte oder vergleichbaren Datenintegrationsplattformen.
Was wir Ihnen bieten
* Betriebsrestaurant mit frisch gekochten Menüs und Kostenzuschuss.
* Kostenloser Werksbus zwischen Wien Donauzentrum und Orth an der Donau mit Anbindung an U1 und U2 sowie kostenlose Parkplätze am Standort.
* Gleitzeit mit Homeoffice-Option bis zu 50 %.
* uvm siehe Homepage
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