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Data Analyst / Datenanalyst (m/w/d) Kraftstoffmarktdaten für tankstellenpreise.de

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Data analyst for tankstellenpreise.de who analyzes real-time and historical fuel price data from 14,000+ stations, monitors MTS-K data feeds, builds prediction models for the cheapest refueling times, and creates dashboards for editorial and product teams. Core stack: SQL, Python/R (Pandas, NumPy, Scikit-Learn), and BI tools like Tableau/Power BI.

**Über uns:**
Täglich vertrauen mehr als eine Million Nutzer auf tankstellenpreise.de, um deutschlandweit die zuverlässigsten [Spritpreise](https://www.tankstellenpreise.de/) von über 14.000 Tankstellen zu vergleichen. Als neutrale Plattform verarbeiten wir gigantische Datenmengen in Echtzeit, die uns unter anderem direkt von der Markttransparenzstelle für Kraftstoffe (MTS-K) bereitgestellt werden. Um Preistrends noch präziser zu entschlüsseln, Preisspannen zu analysieren und datenbasierte Features für unsere Pendler- und Reiserouten-Checks zu entwickeln, suchen wir schlaue Köpfe mit einer Leidenschaft für Big Data.

**Ihre Aufgaben bei uns:**

  • **Datenanalyse & Modellierung:** Sie werten komplexe Echtzeit- und historische Preisdaten von Kraftstoffen (Super E5, E10, Diesel) sowie Ladestationen aus, um Preistrends, Tagesverläufe und regionale Unterschiede zu identifizieren.
  • **MTS-K Schnittstellenmanagement:** Sie überwachen die kontinuierlichen Datenströme der Markttransparenzstelle für Kraftstoffe, sichern die Datenqualität und optimieren die Datenbereinigung.
  • **Entwicklung von Vorhersagemodellen:** Sie arbeiten an Algorithmen zur Ermittlung der günstigsten Tankzeiten und unterstützen den Ausbau smarter Tools (wie z. B. des Pendler-Preischecks).
  • **Dashboards & Reporting:** Sie erstellen aussagekräftige Visualisierungen und Reports für unsere Redaktion (Magazin) und das Produktmanagement, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

**Das bringen Sie mit:**

  • **Ausbildung & Erfahrung:** Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Datenwissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit fundierter Berufserfahrung in der Datenanalyse.
  • **Tech-Stack:** Sicherer Umgang mit SQL zur Abfrage großer relationaler Datenbanken sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R (insb. Pandas, NumPy, Scikit-Learn).
  • **BI & Visualisierung:** Erfahrung mit Tools wie Tableau, Power BI oder Python-Bibliotheken zur Erstellung interaktiver Grafiken und Datenmodelle.
  • **Analytischer Scharfsinn:** Eine strukturierte, lösungsorientierte Denkweise und die Fähigkeit, aus riesigen Datenbergen verständliche Muster herauszulesen.

**Was wir Ihnen bieten:**

  • **Spannende Datenbasis:** Direkter Zugriff auf eine der größten und dynamischsten Echtzeit-Datenbanken im deutschen Mobilitätssektor.
  • **Zukunftssicherheit:** Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem etablierten Digitalunternehmen mit Startup-Mentalität.
  • **Flexibilität & Work-Life-Balance:** Vertrauensarbeitszeit und die Option, im Homeoffice zu arbeiten – für ein entspanntes Arbeiten ohne Pendler-Stress.
  • **Gestaltungsspielraum:** Flache Hierarchien, bei denen Ihre Analysen direkt in neue Produkt-Features einfließen, die täglich von Millionen Menschen genutzt werden.

**Bereit, den Markt in Bewegung zu bringen?**
Senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, relevanter Code-Snippet/Portfolio-Link, frühestmöglicher Eintrittstermin und Gehaltsvorstellung) ganz unkompliziert zu.

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