ANALISTA DE DADOS JUNIOR
Location: Barueri, São Paulo, Brazil
Category: Freight Transportations and Aviation, Operations
Employment Type: Full-time
Sobre a DHL
A empresa de logística para o mundo! O Deutsche Post e a DHL formam o maior grupo de correspondência e logística do planeta, com um portfólio inigualável que combina produtos padronizados e soluções logísticas inovadoras e personalizadas. Com cerca de 360 mil colaboradores em mais de 220 países e territórios, conectamos pessoas e melhoramos vidas — alcançando mais clientes do que nunca. Nossa organização é composta por divisões independentes, unidas pelos mesmos valores, princípios e uma abordagem comum de gestão, o que nos permite oferecer uma ampla variedade de soluções adaptadas às necessidades dos nossos clientes. Na DHL, nossos colaboradores estão no centro de tudo. Somos uma empresa global que valoriza a diversidade, a ambição e uma cultura colaborativa, oferecendo suporte contínuo para o desenvolvimento de carreiras sólidas e gratificantes. Aqui, acreditamos que ser DHL é desenvolver suas capacidades ao máximo, em um ambiente dinâmico e multicultural que desafia e impulsiona o crescimento profissional todos os dias. Mais do que um trabalho, oferecemos a oportunidade de gerar impacto positivo na sociedade e no meio ambiente, dentro e fora da organização. Valorizamos a diversidade como uma verdadeira força e promovemos um ambiente inclusivo, onde todos podem ser autênticos, independentemente de etnia, religião, orientação sexual, gênero, deficiência ou qualquer outra característica pessoal. Torne-se um DHL e tenha acesso a benefícios que promovem sua segurança, saúde e bem-estar, assim como de sua família, enquanto constrói uma carreira com propósito. Diversidade é a nossa força.
#GoTeach #GoHelp #GoGreen
Descrição da Vaga
Buscamos um(a) Analista de Dados Júnior para atuar na área de Núcleo de Inteligência de Transportes, compondo o time de Planejamento e Roteirização de Cargas. Este profissional será responsável por desenvolver soluções analíticas que apoiem a tomada de decisão da área, atuando na manutenção, aprimoramento e evolução dos dashboards em Power BI, além da criação de automações e melhorias contínuas para os processos de planejamento, roteirização e inteligência operacional. Também terá papel importante na estruturação, tratamento e análise de dados, contribuindo para o aumento da eficiência operacional e da qualidade das informações utilizadas pelo negócio. Entre as principais atividades, destacam-se:
• Desenvolver, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Power BI, garantindo a confiabilidade e disponibilidade das informações;
• Criar consultas SQL para extração, tratamento e análise de dados provenientes de diferentes bases;
• Desenvolver automações em Excel/VBA visando reduzir atividades manuais e aumentar a produtividade da área;
• Atuar na consolidação, validação e análise de dados relacionados aos processos de Planejamento e Roteirização;
• Desenvolver indicadores e análises gerenciais para suporte à tomada de decisão;
• Identificar oportunidades de melhoria contínua, automação e digitalização de processos operacionais;
• Garantir a qualidade, consistência e integridade das bases de dados utilizadas pela área;
• Apoiar projetos de melhoria contínua voltados para eficiência operacional e redução de custos;
• Atuar em conjunto com áreas operacionais, planejamento, roteirização e demais stakeholders para implementação de melhorias;
• Documentar processos, regras de negócio e soluções desenvolvidas, assegurando padronização e governança das informações. Procuramos um profissional com perfil analítico, raciocínio lógico, senso crítico e interesse por tecnologia e dados. É fundamental possuir boa capacidade de organização, proatividade, senso de dono e habilidade para propor soluções que contribuam para a melhoria contínua dos processos e para a geração de valor ao negócio. Modelo de trabalho e jornada
• Segunda a sexta-feira, das 08h00 às 17h48
• Modelo híbrido, com 2 dias de home office (conforme escala da área, podendo variar para menos dias de acordo com a necessidade operacional) Benefícios
• Restaurante no local;
• Assistência médica Central Nacional Unimed, com coparticipação - após experiência;
• Assistência odontológica OdontoPrev, sem coparticipação - após experiência;
• Vale-transporte — a unidade não possui fretado;
• Seguro de vida;
• PPR anual, com target de até 70% do salário;
• Wellhub — Gympass;
• Clube de Descontos DHL;
• Programa MyShares — compra de ações do Grupo DHL com condições diferenciadas.
Requisitos
• Ensino superior cursando ou concluído em Ciência de Dados, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
• Conhecimento obrigatório em SQL para consultas, extração e tratamento de dados;
• Experiência ou conhecimento em bancos de dados relacionais, especialmente SQL Server e/ou Oracle Database;
• Excel avançado, incluindo fórmulas, tabelas dinâmicas, manipulação de grandes bases de dados e desenvolvimento de automações utilizando VBA;
• Conhecimento em Power BI para criação, manutenção e aprimoramento de dashboards e indicadores;
• Capacidade de análise, tratamento, validação e consolidação de dados provenientes de múltiplas fontes;
• Conhecimento em modelagem de dados e construção de indicadores de desempenho;
• Excelente raciocínio lógico, perfil analítico e facilidade na interpretação de dados e métricas;
• Organização, atenção aos detalhes, gestão do tempo e senso de prioridade;
• Boa comunicação verbal e escrita, com capacidade de interagir com diferentes áreas e traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas;
• Proatividade, pensamento crítico e capacidade de identificar oportunidades de melhoria e automação de processos;
• Capacidade para atuar de forma colaborativa com áreas operacionais, planejamento, roteirização e demais stakeholders; Será considerado um diferencial:
• Conhecimento em Python para automação, manipulação e análise de dados;
• Conhecimento em Power Query e linguagem DAX;
• Experiência em operações logísticas, planejamento de transportes, roteirização ou Last Mile;
• Familiaridade com ferramentas da Power Platform, como Power Apps e Power Automate;
• Conhecimento de ETL, integração e governança de dados;
• Experiência com automação de processos e melhoria contínua;
• Conhecimento em metodologias Lean, Six Sigma ou outras metodologias de melhoria contínua;
• Inglês técnico para leitura de documentações e materiais da área de tecnologia e dados;
• Certificações ou cursos complementares em Power BI, Banco de Dados, Ciência de Dados ou Business Intelligence.
Responsabilidades
• Desenvolver, manter e aprimorar dashboards, relatórios e indicadores em Power BI, garantindo a disponibilidade e confiabilidade das informações para suporte à tomada de decisão. •Criar, otimizar e documentar consultas SQL para extração, transformação e análise de dados provenientes de diferentes fontes. • Desenvolver automações em Excel e VBA com foco na redução de atividades manuais, ganho de produtividade e padronização de processos. • Realizar a consolidação, validação e tratamento de dados utilizados pelas áreas de Planejamento e Roteirização, assegurando a qualidade e integridade das informações. •Elaborar análises gerenciais e estudos de desempenho operacional, apoiando a identificação de oportunidades e a tomada de decisões estratégicas. •Desenvolver e monitorar indicadores de performance (KPIs), acompanhando tendências, desvios e oportunidades de melhoria. •Mapear processos e identificar oportunidades de automação, digitalização e melhoria contínua nas rotinas de Planejamento e Roteirização. •Apoiar a área na criação de soluções analíticas que contribuam para aumento de produtividade, redução de custos e melhoria dos níveis de serviço. •Garantir a documentação de processos, bases de dados, regras de negócio, automações e soluções desenvolvidas. •Suportar usuários na utilização dos dashboards, relatórios e ferramentas desenvolvidas pela área, promovendo capacitação e disseminação do uso de dados. •Contribuir para a evolução da cultura orientada por dados, promovendo boas práticas de análise, governança e utilização das informações.