Data Analyst
Summary
A Data Analyst in Chon Buri who collects and analyzes e-commerce sales, cost, margin, and advertising performance data (ROI/ROAS), runs pricing and break-even scenario analysis, and builds dashboards and forecasts to support management decisions. Core tool is Excel; Power BI, SQL, or other analytics tools are a plus.
Salary: ฿29,000 – ฿40,000 per month
หน้าที่และความรับผิดชอบ
รวบรวม ตรวจสอบ และจัดการข้อมูลจากระบบภายในและแพลตฟอร์มออนไลน์ของบริษัทให้ถูกต้องและพร้อมใช้งาน
วิเคราะห์และเปรียบเทียบยอดขาย ต้นทุน กำไร และผลประกอบการ แยกตามช่องทางการขาย แบรนด์ กลุ่มสินค้า และรายสินค้า
วิเคราะห์ต้นทุนสินค้า ค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์ม ค่าโฆษณา และค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง รวมถึงคำนวณ Margin และจุดคุ้มทุน (Break-even)
วิเคราะห์ตัวชี้วัดทางธุรกิจ เช่น ROI และ ROAS เพื่อประเมินผลตอบแทนและความคุ้มค่าของการดำเนินงาน
วิเคราะห์ตลาด กลุ่มเป้าหมาย พฤติกรรมลูกค้า คู่แข่ง และแนวโน้มตลาด เพื่อค้นหาโอกาสทางธุรกิจ
วิเคราะห์และเสนอแนะราคาขาย โครงสร้างส่วนลด และแบบจำลองราคา (Scenario Analysis) เพื่อรักษากำไรตามเป้าหมาย
วิเคราะห์แนวโน้ม ความผิดปกติ และความเสี่ยง พร้อมเสนอแนวทางเพิ่มยอดขาย ลดต้นทุน และพัฒนาผลประกอบการ
จัดทำรายงาน Dashboard และ Forecast พร้อมสรุปข้อมูลเชิงวิเคราะห์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของผู้บริหาร
รับผิดชอบโครงการด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและพัฒนาธุรกิจ ตั้งแต่การวางแผน ประสานงาน ติดตามผล จนถึงการประเมินผลลัพธ์
ประสานงานกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องเพื่อพัฒนาคุณภาพข้อมูล กระบวนการวิเคราะห์ และประสิทธิภาพการดำเนินงาน
คุณสมบัติผู้สมัคร (Qualifications)
วุฒิปริญญาตรีขึ้นไป สาขาบริหารธุรกิจ บัญชี การเงิน เศรษฐศาสตร์ สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
มีประสบการณ์ด้าน Data Analysis, Business Analysis, Sales Analysis หรือ E-commerce อย่างน้อย 2 ปี
สามารถใช้ Microsoft Excel วิเคราะห์ข้อมูลและจัดทำรายงานได้ดี
มีความเข้าใจด้านต้นทุน กำไรขั้นต้น (Gross Profit) และ Margin รวมถึงการคำนวณจุดคุ้มทุน (Break-even)
สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ จัดทำ Scenario Analysis และเสนอแนวทางสนับสนุนการตัดสินใจได้
มีทักษะการวิเคราะห์ตลาด คู่แข่ง และแนวโน้มทางธุรกิจ
มีความละเอียดรอบคอบ สามารถตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและสรุปผลการวิเคราะห์ได้อย่างเป็นระบบ
หากสามารถใช้ Power BI, SQL หรือเครื่องมือ Data Analytics อื่น ๆ ได้ จะพิจารณาเป็นพิเศษ