Data Analyst for Customer Experience (m/w/d)
Summary
The Data Analyst will analyze qualitative and quantitative customer feedback using Python, SAS, and LLMs to derive actionable insights for product and pricing optimization. The role involves collaborating with cross-functional teams to visualize data and improve the overall customer experience.
Data Analyst (m/w/d)
für CoE Pricing & Product Analytics in Tribe Customer Interactions
Deine Aufgaben im Wesentlichen
• Datenbasierte Analyse von qualitativen und quantitativen Kundenfeedbacks aus einer Vielzahl an Quellen unter Einsatz von Python, SAS und anderer einschlägiger Software
• Topic Modelling unter Nutzung von Large Language Models
• Signifikanzmessungen
• Matching von Kundenfeedbacks mit Kundendaten
• Datenaufbereitung und Visualisierung CX Netzwerk aus User Researchern, Designern und Produktentwicklern
• Ableitung von Handlungsempfehlungen und Optimierungspotentialen aus den Daten
Am besten bist Du geeignet, wenn Du
› Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare fachspezifische Ausbildung bzw. Qualifikation im Bereich Customer Experience und Data Analytics.
› Einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics / Data Science, idealerweise mit Bezug zu Customer Experience Themen
› Sicher um Umgang mit Python und SQL sowie BO oder anderen BI Tools. SAS oder Qualtrics Kenntnisse sind hilfreich.
› Know-how in der Anwendung von Textanalyse-Methoden wie LLM/NLP und statistischer Verfahren sowie im Umgang mit großen Datenmengen
› Umfangreiche Erfahrung mit Kundenbefragungen, Ergebnisauswertung und Reportings
› Fit in der Darstellung & Visualisierung von Analyseergebnissen in PowerPoint und im Umgang mit internen Stakeholdern
› Gespür für Kundenverhalten, prozessuales Verständnis sowie Spaß an der Analyse wirtschaftlicher und kundenorientierter Themen
› Ganzheitlich-analytisches Denkvermögen, schnelle Auffassungsgabe und Konfliktfähigkeit
› Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und Englisch in Wort und Schrift