Data Analyst
Summary
Remote Data Analyst for a mobile-product company (an affirmations app and a rewards-based step tracker) within a large international holding. The analyst drives product analytics, experiments and ML work — LTV forecasting, fraud detection, A/B testing — using SQL, Python/R, BI tools and dbt.
Про компанію
Ми будуємо велнес-екосистему, яка допомагає людям формувати здоровіші звички. Протягом наступного року ми плануємо запустити 10 мобільних застосунків, розвивати власні бренди харчових добавок, а також створити власні wearable-продукти - фітнес-браслет і смарт-кільце.
Наша команда вже побудувала прибутковий бізнес у сфері мобільних застосунків для utility-напряму, а зараз ми застосовуємо цей досвід у Health & Wellness. Нас підтримує міжнародна бізнес-група з понад 25-річним досвідом у digital-сфері, що дозволяє поєднувати стабільність зрілого бізнесу зі швидкістю, свободою прийняття рішень та можливістю впливати на продукт на ранньому етапі його розвитку.
Ми розробляємо продукти з нуля (from the ground up) та активно розширюємо команду в таких напрямах: product development, маркетинг, аналітика даних, креативний дизайн та інженерія.
Якщо вас надихає можливість формувати продукти з найперших етапів, бачити реальний вплив своєї роботи та зростати разом із бізнесом — будемо раді знайомству!
Про посаду
Місія
Забезпечити компанію надійною екосистемою даних, від архітектури до предиктивної аналітики та ШІ, щоб кожне продуктове та бізнес-рішення базувалося на точних інсайтах.
Ключові завдання
Розвивати продукти екосистеми за допомогою глибинної аналітики, експериментів та машинного навчання.
Команда
2 full-time Product Designers, part-time ілюстратор та технічною командою.
Що ви робитимете
Керувати глобальною стратегією роботи з даними у відповідності до бізнес-цілей.
Забезпечувати якість, надійність та доступність даних для всіх команд.
Контролювати проектування, розробку та обслуговування інфраструктури даних (потоки даних, хмарні рішення, моніторинг).
Сприяти формуванню сильної культури, орієнтованої на дані, що дозволяє приймати рішення на основі надійних аналітичних висновків.
Керувати аналітичними та науковими проєктами, що мають значний вплив (прогнозування LTV, виявлення шахрайства, персоналізація, A/B-тестування).
Поставити штучний інтелект у центр процесів розробки продукту та роботи команди шляхом розробки функцій на основі штучного інтелекту, автоматизації та внутрішніх агентів для прискорення досягнення результатів та створення нових можливостей для користувачів.
Кого ми шукаємо
5+ років досвіду у сфері аналітики даних (Data Analytics / Business Intelligence),
Глибокі знання SQL (складні запити для розподілених даних), Python або R для моделювання та автоматизації, інструментів BI (Tableau, Looker, Power BI), а також сучасних підходів до DWH та analytics engineering (dbt),
Досвід роботи з аналітикою мобільних застосунків (підпискова модель та рекламна монетизація), прогнозуванням LTV і доходів, проєктуванням схем баз даних та побудовою UML-діаграм,
Рівень англійської C1 або вище.
Буде плюсом:
Досвід роботи у сфері Health & Wellness, з мобільними застосунками або продуктами за підпискою (subscription-based);
Досвід роботи з продуктами на ранніх стадіях розвитку (early-stage);
Знайомство з AI-інструментами та автоматизацією.
Що ми пропонуємо:
Конкурентна базова зарплата, яка базується на вашому досвіді, з можливістю обговорення бонусу за результатами роботи (performance bonus) після успішного завершення випробувального терміну;
Повністю віддалена робота з гнучким графіком, синхронізованим із європейським часовим поясом;
Можливість приєднатися до нас на ранньому етапі та впливати як на формування продуктів, так і на те, як ми працюємо;
Високий рівень відповідальності (ownership), автономність та безпосередній вплив на продуктові рішення;
Динамічне середовище для командної роботи з мінімальною бюрократією;
Робота пліч-о-пліч із досвідченими фахівцями у сфері продукту, маркетингу, даних та креативу над створенням продуктів для глобальної аудиторії;
Можлива підтримка при релокації (обговорюється індивідуально).