DATA ANALYST II | BANKING BI DATA WAREHOUSE MG
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Summary
Data Analyst II at Inter (Brazil's first digital bank) working in the Payments area, turning large volumes of transaction data into standardized KPIs, executive/operational dashboards and governed insights. Core stack: SQL, Python, Power BI/Tableau, with AWS data warehouses and Airflow as pluses.
Conheça o Inter
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
Vem ser Sangue Laranja.
Get to Know Inter
As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.
Become Sangue Laranja.
Sobre a vaga e missão do cargo:
Você fará parte da área de Dados dentro de Meios de Pagamento e atuará na camada de consumo, transformando grandes volumes de transações em métricas e insights acionáveis para decisões rápidas e confiáveis. Sua missão é padronizar indicadores, construir e evoluir dashboards executivos e operacionais, reduzir o time-to-insight e garantir governança e consistência entre áreas. Você trabalhará em parceria com as áreas de negócio.
No seu dia a dia, você vai:
- Traduzir demandas de negócio em perguntas analíticas claras e em métricas padronizadas, conectando objetivos a indicadores e garantindo entendimento comum entre as áreas.
- Consumir e combinar dados de múltiplas fontes, preparando datasets e a camada semântica para uso em plataformas de visualização.
-
Construir, evoluir e manter dashboards operacionais e executivos, com foco em performance, usabilidade e narrativa que suporte decisões rápidas e auditáveis.
-
Definir e implementar regras de negócio e cálculos de KPIs, com versionamento e rastreabilidade.
-
Monitorar SLAs de atualização, qualidade e consistência dos dados, investigando incidentes, corrigindo inconsistências e prevenindo recorrências por meio de testes e automações.
-
Documentar fontes, definições de métricas e linhagem de dados em catálogo, garantindo governança e alinhamento entre relatórios e áreas usuárias.
-
Conduzir análises exploratórias e diagnósticas.
-
Colaborar com áreas de negócio, priorizando demandas, alinhando escopo e comunicando insights de forma acessível a públicos técnicos e não técnicos.
-
Promover alfabetização de dados e autosserviço com governança, propondo melhorias de processos e padrões de visualização, e compartilhando boas práticas com o time.
O que buscamos
Obrigatórios:
- Formação completa em Ciência de Dados, Análise de Dados, Estatística, Ciência da Computação ou Sistemas de Informação, áreas correlacionadas.
-
Mínimo de 3 anos de experiência na área de dados.
- Conhecimento em SQL.
-
Análise de dados com Python para preparação/automação.
-
Experiência sólida construindo e mantendo dashboards e KPIs em Power BI ou Tableau, incluindo modelagem, publicação e governança.
-
Definição e padronização de métricas e camadas semânticas, com documentação de dicionário de métricas.
-
Boas práticas de qualidade de dados: validações, reconciliações e monitoramento de SLAs de atualização.
-
Versionamento e documentação, garantindo rastreabilidade e repetibilidade.
-
Comunicação clara, pensamento crítico e storytelling para públicos técnicos e não técnicos.
Desejáveis:
-
Vivência em meios de pagamento e relacionamento com bandeiras (Mastercard/Visa).
-
Experiência com Tableau.
-
Experiência em data warehouses/lakehouses em nuvem AWS.
-
Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Airflow.
-
Conceitos de segurança e compliance em dados de pagamentos (PCI-DSS, anonimização/mascaramento).
- Experiência com métodos ágeis, gestão de backlog e CI/CD para BI/analytics.
Benefícios:
- Vale-alimentação e Vale-refeição
- Plano de saúde e odontológico
- Seguro de vida
- DayOff de Aniversário
- Baby On Board e Sala de Amamentação
- Licença parental estendida
- Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
- Wellhub e Grupo de Corrida Inter
- Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
- Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
- Cartão Prime Inter
- Programas de treinamento e capacitação internos
Etapas do Processo Seletivo
- Triagem de currículos;
- Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
- Assessments;
- Entrevista com Time de Talent;
- Teste técnico (quando necessário);
- Entrevista com a liderança;
- Proposta de Contratação (Offer);
Skills
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Basics
Nome, Sobrenome, E-mail, Telefone, Currículo/CV
Short answers (4)
- CPF
- Se sim para pergunta anterior, qual é o nome completo do colaborador?
- Informe seu salário atual/último:
- Informe seus Benefícios atuais/últimos:
Pick from a list (10)
- Você trabalha atualmente no Inter?
- Considerando que nosso modelo de trabalho é presencial, em qual ou quais escritórios você tem interesse em atuar?
- Você conhece alguém que trabalha no Inter?
- Você possui alguma certificação?
- Concordo que os dados pessoais serão coletados, tratados e compartilhados pelo Grupo Inter nos termos da Politica de Privacidade do Grupo Inter disponível para consulta, a qualquer tempo, por meio do site https://www.bancointer.com.br/politica-de-privacidade/. Ainda, o Inter esclarecerá suas dúvidas relacionadas à privacidade pelo e-mail privacidade@inter.co
- Qual seu nível de fluência na língua inglesa?
- Qual o seu nível de fluência na língua espanhola?
- Você possui curso superior completo?
- Caso você tenha respondido SIM para a pergunta anterior, em qual curso você se formou? Caso você tenha respondido NÃO, preencha o campo abaixo com NA
- Para tornar nosso processo seletivo ainda mais eficiente, o Inter utiliza um sistema de inteligência artificial (IA), que nos auxilia a analisar a transcrição das entrevistas realizadas com candidatos que participam dos processos seletivos. Dessa forma, conseguimos registrar com mais precisão as informações fornecidas pelos candidatos, facilitando a análise das competências que buscamos. Destacamos que o sistema de inteligência artificial utilizado pelo Inter serve apenas como uma ferramenta de apoio nos processos seletivos. As tomadas de decisão sempre são realizadas por pessoas. Ao selecionar o campo abaixo, você autoriza que o Inter utilize sistema de inteligência artificial para transcrição da(s) entrevista(s) e utilize os dados fornecidos na entrevista transcrita, no currículo e no processo de inscrição para analisar se suas competências estão alinhadas com o que buscamos neste processo seletivo. Informamos, ainda, que o sistema de inteligência artificial não utilizará dados sensíveis para análise de suas competências. Além disso, reforçamos que você poderá, a qualquer tempo, exercer seus direitos previstos na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), inclusive o direito de revogar o consentimento e solicitar revisão das análises realizadas por inteligência artificial. Para exercer direitos relacionados à privacidade e/ou determinar suas preferências no tratamento dos seus dados pessoais pelo Inter, você pode acessar gratuitamente a Central de Privacidade no Super App, e/ou entrar em contato conosco através do e-mail "privacidade@inter.co". Por fim, reforçamos que você pode optar por não fornecer o consentimento, sem que isso gere qualquer tipo de prejuízo na sua candidatura a este processo seletivo. Caso tenha alguma dúvida sobre como o Inter trata os seus dados pessoais, consulte a nossa Política de Privacidade.
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