Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

IT-Implant

Open 30d

Data Analyst

Posted 11 views
Discussion

Summary

Data analyst at an accredited IT system integrator working via IT-outstaffing on client projects: designing and analyzing A/B tests, cohort/funnel/segment analysis, building dashboards and working with DWH/ETL using SQL, Python (Pandas, NumPy, SciPy) and BI tools. Remote work on Moscow time, 250k–300k RUB net.

Зарплата: 250000–300000 RUR (на руки)

Мы аккредитованный системный интегратор, работаем с крупнейшими заказчиками по формату IT-аутстаффинга. Сейчас мы ищем опытных инженеров, которые смогли бы усилить проекты наших клиентов.

Требования:
  • 4+ года опыта в аналитике данных;
  • уверенный SQL и Python (Pandas, NumPy, SciPy/Statsmodels);
  • сильная база в математической статистике и теории вероятностей;
  • практический опыт проектирования и анализа A/B-тестов: формирование гипотез, выбор метрик, дизайн эксперимента, MDE и размер выборки, статистическая проверка и интерпретация результатов;
  • понимание продуктовых и бизнес-метрик, опыт проведения когортного, воронкового и сегментного анализа;
  • опыт работы с BI-инструментами и построения аналитических дашбордов;
  • понимание принципов работы DWH, аналитических витрин и ETL/ELT;
  • умение самостоятельно декомпозировать бизнес-задачи, находить необходимые данные и формулировать выводы, которые помогают принимать решения;
  • опыт взаимодействия с продуктом, разработкой и другими командами;
  • способность самостоятельно вести аналитическую задачу от постановки до презентации результата.
Будет плюсом:
  • опыт применения CUPED/CUPAC, bootstrap, sequential testing, multiple testing и других методов повышения чувствительности экспериментов;
  • опыт работы с ClickHouse / PostgreSQL / Greenplum и большими объёмами данных;
  • опыт с Airflow, dbt, Spark/PySpark;
  • понимание causal inference и квазиэкспериментальных методов;
  • опыт развития системы продуктовых метрик и аналитических витрин;
  • опыт работы с experimentation / A/B testing платформами;
  • опыт в продуктовой аналитике, e-commerce, fintech, telecom или других data-driven продуктах;
  • техническое или математическое высшее образование.

Условия:

  • График с 9:00 до 18:00 по МСК.
  • Возможность быстрого карьерного роста.
  • Трудоустройство в аккредитованной ИТ компании.
  • Возможность профессионального и карьерного роста.
  • Оформление по ИП (приоритет)
  • Работа в дружном, сплоченном коллективе.

В сопроводительном письме обязательно указывайте свой tg, желаемую заработную плату и вариант оформления.

Skills

Apply

See also

Data Analytics jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available