Data Analyst (K/M)
Cześć!
Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:
-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)
-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)
Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę?
Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.
Informacje o projekcie:
Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Data Analyst
Projekt: Wdrożenie nowego systemu do zarządzania zabezpieczeniami (Collateral Management)
Stack Technologiczny: Python, Pandas, NumPy, SQL
Czas trwania projektu: do 31.12.2026 ( z możliwością przedłużenia)
Tryb pracy: hybryda ( 1 dzień w miesiący praca z biura z lokalizacji: Warszawa, Wrocław, Poznań)
Wynagrodzenie: 110-130 pln netto/h +vat
Model współpracy: outsouring
Proces rekrutacyjny:
Składa się z 2 etapów:
Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,
Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.
Aplikuj, jeśli posiadasz:
Praktyczna znajomość zagadnień związanych z Collateral Management
Doświadczenie w budowie, walidacji i utrzymaniu modeli ilościowych, w szczególności modeli predykcyjnych oraz modeli ryzyka (np. VaR)
Dobra znajomość analizy szeregów czasowych oraz danych rynkowych
Bardzo dobra znajomość statystyki i rachunku prawdopodobieństwa
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych do analizy danych i modelowania (Pandas, NumPy, scikit-learn)
Doświadczenie w kalibracji modeli, przeprowadzaniu backtestów oraz ocenie jakości i skuteczności modeli
Dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
Dodatkowym atutem będzie:
Doświadczenie w obszarze finansów, w szczególności w zakresie zarządzania ryzykiem, tradingu, zarządzania portfelami lub treasury
Znajomość metod uczenia maszynowego oraz doświadczenie w pracy z frameworkami TensorFlow i/lub PyTorch
Doświadczenie w pracy z Bloomberg/Calypso
Co możemy Ci zaproponować?
Kontrakt B2B,
Dostęp do prywatnej opieki medycznej LUX MED,
Budżet szkoleniowy,
W codziennej współpracy stawiamy nacisk na transparentność, elastyczność i partnerskie podejście.
Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj 😊
Do usłyszenia!