Data Analyst | Lyon
Summary
eXalt, a French consulting firm, is hiring a Data Analyst (3–7 yrs experience) in Lyon to serve enterprise and scale-up clients: gathering business needs, building reliable dashboards, and exploring data. Stack: SQL, BI tools (Power BI/Tableau/Looker), dbt, and platforms like Snowflake, BigQuery, Databricks, Azure Synapse.
Chez eXalt, on pense qu’une donnée n’a de valeur que si quelqu’un sait en faire une décision. Ce quelqu’un, c’est toi : tu transformes des chiffres épars en analyses claires, fiables et utiles pour les métiers.
On cherche un·e Data Analyst avec 3 à 7 ans d’expérience pour intervenir chez nos clients grands comptes et scale-ups.
Ta mission
Recueillir les besoins des métiers et les traduire en indicateurs et en analyses
Concevoir et maintenir des tableaux de bord clairs et fiables
Explorer les données, détecter des anomalies et des pistes d’amélioration
Fiabiliser les sources et les règles de calcul avec les équipes de data engineering
Présenter tes analyses et accompagner les métiers dans leur appropriation
La stack
Langages : SQL (indispensable), Python apprécié
Restitution : Power BI, Tableau, Looker ou équivalent selon les projets
Modélisation : dbt ou outils équivalents, modèles en étoile
Plateformes : Snowflake, BigQuery, Databricks ou Azure Synapse selon les projets
Outils de travail : Git, Jira, Confluence
Pourquoi nous rejoindre
Des analyses qui servent à décider, chez des grands comptes et des scale-ups
Une voix qui compte : tu challenges les règles de calcul et la qualité des données avec les équipes data
Une communauté tech qui partage : meetups internes, retours d’XP, mentorat
Une trajectoire que tu construis : on cadre tes envies dès le premier échange, y compris vers l’analytics engineering
3 à 7 ans d’expérience en analyse de données ou en BI, avec des tableaux de bord utilisés au quotidien par des métiers
Tu écris du SQL solide et tu sais challenger la qualité d’une donnée
Tu sais raconter une analyse : le message avant le graphique
Tu es à l’aise pour échanger avec des métiers, des PO et des data engineers
Bonus : expérience dans un contexte réglementé (banque, assurance, santé), ou envie d’évoluer vers l’analytics engineering
Échange avec un Digital Sales Manager pour se découvrir et cadrer tes envies (~45 min)
Entretien technique avec un de nos experts data : ton parcours, tes convictions, un cas pratique SQL et restitution
Rencontre avec un associé pour parler enjeux, projets et perspectives
Il te manque une case ? Postule quand même : on recrute des personnes, pas des listes de mots-clés.