Data Analyst (m/w/d) Customer Experience (Data-Analyst/in)

Sie sind ein zahlenaffines Talent und möchten die Zukunft der
Kundeninteraktion aktiv mitgestalten? Wir suchen für unseren
Geschäftspartner in Köln eine motivierte Unterstützung. Als
angehender Datenanalyst oder angehende Datenanalystin evaluieren Sie
komplexe Kundenbedürfnisse und helfen dabei, die Servicequalität
nachhaltig zu steigern. Randstad steht für faire Chancen und
berufliche Entwicklung. Bei uns finden Sie ein Umfeld, das Talente
fördert und Vielfalt schätzt. Werden Sie Teil unseres Netzwerks und
bewerben Sie sich heute noch online.

Das dürfen Sie erwarten

- Leistungsgerechte Vergütung gemäß Tarifvertrag Zeitarbeit der
DGB/DVP Tarifgemeinschaft
- Monatliches Bruttogehalt zwischen 4.800 EUR und 5.200 EUR
- Spannende Einblicke in ein führendes Unternehmen der
Telekommunikationsbranche
- Professionelle Begleitung durch erfahrene Randstad-Experten
- Möglichkeit zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung

Ihre Aufgaben

- Aufbau und Pflege komplexer Datenmodelle zur Trendanalyse
- Durchführung fundierter Analysen zu Einflussfaktoren auf den Net
Promoter Score
- Iterative Entwicklung und Optimierung von Dashboards für Customer
Experience Kennzahlen
- Erstellung aussagekräftiger Kundenprofile auf Basis vorhandener
Datensätze
- Aufbereitung und zielgruppengerechte Präsentation von Ergebnissen
für das Management
- Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen aus komplexen
Datenanalysen
- Abstimmung technischer Anforderungen mit zentralen
Data-Warehouse-Teams
- Übersetzung von Fachanforderungen in konkrete Use Cases

Unsere Anforderungen

- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data
Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung sowie in SQL
- Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Tools, z. B.
Python, R oder Pyramid Analytics
- Erfahrung mit Text- sowie Feedbackanalysen und statistischen
Methoden
- Hohes Verständnis für Customer Experience KPIs
- Analytisches Denkvermögen und ausgeprägte
Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Kommunikationsstärke für den Austausch mit
Fachbereichen
- Vorteilhaft sind Kenntnisse in Machine Learning oder Erfahrungen
mit großen Kundenbeständen