Data Analyst / Machine Learning Engineer - Fertigungs- & Fügetechnik (all genders)

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Data Analyst im Bereich Fertigungs- und Fügetechnik. Wir entwickeln und erproben datengetriebene Methoden zur Prozessüberwachung, Qualitätsbewertung und Optimierung in der Fertigungs- und Fügetechnik. Im Fokus stehen FuE-nahe Fragestellungen, vom Versuchsdesign und der Datenerfassung über die Modellierung bis zur prototypischen Umsetzung und Validierung an Labor- und Pilotanlagen. Dabei verbinden wir Domänenwissen (z. B. Umformen, Fügen Montage/Demontage) mit moderner Datenanalyse und Machine Learning.

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Prozess-, Sensor- und Qualitätsdaten (z. B. Zeitreihen, Bild-/Videodaten, Messreihen)
• Entwicklung, Training und Validierung von ML-Modellen (z. B. Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung, Prognose) für experimentelle Daten inkl. Methodenvergleich, Robustheitschecks und nachvollziehbarer Evaluation; Einbindung in die Forschungsinfrastruktur des Institutstechnikums
• Feature Engineering und Modellinterpretierbarkeit (z. B. Sensitivitätsanalysen) zur Ableitung technischer Erkenntnisse und Prozessmaßnahmen
• Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines/Prototypen (Python), inkl. Dokumentation, Versionierung und reproduzierbaren Workflows
• Zusammenarbeit mit Fertigungs-/Fügetechnik und Versuchsfeld zur Planung von Versuchen, Definition von Messkonzepten und Validierung der Modelle an Labor- bzw. Pilotanlagen (Demonstratoren)
• Wissenschaftliche Dokumentation der Ergebnisse (z. B. interne Reports, ggf. Veröffentlichungen/Patente, Projektpräsentationen) und Beitrag zu FuE-Projekten mit Industrie- und Forschungspartnern