Data Analyst (Marketing Analytics)
Summary
Middle+ Data Analyst builds marketing metrics, translates business needs into measurable KPIs, prototypes analytics in Python, and implements solutions for a product team.
Ми шукаємо Data Analyst рівня Middle+, який стане аналітичним партнером маркетингової команди та допомагатиме перетворювати бізнес-запити на коректні метрики, моделі розрахунку й аналітичні рішення.
Це роль із високим рівнем data ownership: від формулювання задачі разом зі стейкхолдерами до впровадження аналітичних рішень у production-процеси.
Ми в пошуку людини, яка:
вміє самостійно виокремлювати аналітичну задачу з бізнес-запиту;
здатна запропонувати коректні метрики замість простого «зробити звіт»;
розуміє, які дані потрібні маркетингу та менеджменту для прийняття рішень;
вміє зрозуміло пояснювати аналітичні висновки нетехнічній аудиторії;
доводить аналітичні рішення від ідеї до впровадження;
працює як власник метрик, а не просто як виконавець аналітичних запитів.
Основні обов'язки
Взаємодія зі стейкхолдерами з боку маркетингу та менеджменту для формалізації аналітичних задач.
Переклад бізнес-запитів у вимірювані метрики та відповідні аналітичні підходи.
Проєктування логіки розрахунку маркетингових метрик.
Проведення ad-hoc та дослідницької аналітики.
Розробка аналітичних прототипів у Jupyter з використанням Python.
Підготовка аналітичних специфікацій для розробки production-рішень.
Участь у впровадженні аналітики в процеси команди.
Навчання бізнес-користувачів роботі з метриками та інтерпретації результатів.
Контроль коректності розрахунків і узгодженості даних.
Розвиток системи маркетингових метрик.
Формування стандартів розрахунку ключових метрик.
Must-have
Впевнений Python, обов'язково pandas.
Впевнений SQL.
Досвід роботи з маркетинговими або продуктовими метриками.
Досвід безпосередньої роботи зі стейкхолдерами.
Досвід проведення дослідницької аналітики (exploratory analysis).
Досвід прототипування аналітичних рішень у Jupyter.
Розуміння статистики для аналізу даних.
Nice-to-have
досвід роботи з API-джерелами даних;
досвід побудови ML-моделей;
досвід розробки логіки розрахунку бізнес-метрик;
досвід передачі аналітичних рішень у production;
досвід роботи з attribution, CAC, LTV, funnels, retention.
Умови роботи
Full-time
Remote
Робота у складі команди Data & AI
Високий рівень самостійності та відповідальності
Ви будете єдиним аналітиком у feature team, тому матимете значний вплив на розвиток аналітики, метрик і процесів команди.