Data Analyst Marketing & E-commerce (H/F)
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Description du poste :
Tu es passionné(e) par la data et tu aimes transformer des chiffres en décisions business ? Croiser les données d'offre, de canaux de vente et de comportement client fait partie de ton quotidien ? Rejoins notre Guild Data Discoverii et participe au pilotage de la performance commerciale d'acteurs majeurs du retail.
Missions Cadrer les besoins fonctionnels : échanger avec les équipes métier, IT et direction pour définir des analyses pertinentes.***Extraire et exploiter la donnée : requêter un datalake à grande échelle pour mener des analyses poussées de prévision et d'optimisation.***Construire des outils de pilotage : concevoir des tableaux de bord et des KPIs clairs pour les équipes opérationnelles.***Restituer avec impact : formaliser des analyses percutantes à destination de différents niveaux d'interlocuteurs.***Analyser la performance commerciale : croiser l'offre produit, les canaux de vente et les segments clients pour expliquer les résultats hebdomadaires et anticiper les tendances à venir.***Détecter les écarts : identifier rapidement les décalages de performance pour permettre une intervention réactive des équipes métier.***Étudier les comportements d'achat : analyser les migrations de segments clients entre gammes de produits et l'évolution des paniers.***Éclairer la stratégie d'offre : croiser les besoins clients non satisfaits avec les segments concernés pour nourrir les plans d'action.
Description du profil :
En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture Tu es curieux(se) et à l'aise avec les données à fort enjeu business.***Tu sais prendre du recul et challenger l'existant.***Tu communiques avec clarté, à l'écrit comme à l'oral.
En 2nd, un bagage technique solide Une expérience plus de 5 Ans en Data Analyse.***Une bonne maîtrise de SQL et BigQuery sur des volumes importants.***Une expérience avec Python et ses librairies analytiques (Pandas, NumPy, PySpark Une aisance avec les bases de données relationnelles et NoSQL.***Une expérience des environnements Cloud (GCP ou Azure), Git et CI/CD.
Les petits plus qui feront la différence Une maîtrise de Looker Studio, Looker / LookML ou Tableau pour créer des dashboards et suivre des KPIs.***Une connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse.***Une expérience en méthodologie Agile / Scrum.***Une maitrise des enjeux retail / grande distribution.
Et surtout, tu as envie de rejoindre une équipe où la donnée pilote vraiment les décisions business ?
Alors rejoins-nous et construisons ensemble la performance commerciale de demain !
Ce que nous t'offrons***Un salaire attractif qui évolue selon ton expérience et tes compétences.***Des missions à forte valeur ajoutée au sein d'environnements techniques modernes.***Une montée en compétences continue sur les technologies Data et Cloud les plus recherchées.***Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 Du télétravail partiel pour un bon équilibre vie pro / vie perso.
Tu es passionné(e) par la data et tu aimes transformer des chiffres en décisions business ? Croiser les données d'offre, de canaux de vente et de comportement client fait partie de ton quotidien ? Rejoins notre Guild Data Discoverii et participe au pilotage de la performance commerciale d'acteurs majeurs du retail.
Missions Cadrer les besoins fonctionnels : échanger avec les équipes métier, IT et direction pour définir des analyses pertinentes.***Extraire et exploiter la donnée : requêter un datalake à grande échelle pour mener des analyses poussées de prévision et d'optimisation.***Construire des outils de pilotage : concevoir des tableaux de bord et des KPIs clairs pour les équipes opérationnelles.***Restituer avec impact : formaliser des analyses percutantes à destination de différents niveaux d'interlocuteurs.***Analyser la performance commerciale : croiser l'offre produit, les canaux de vente et les segments clients pour expliquer les résultats hebdomadaires et anticiper les tendances à venir.***Détecter les écarts : identifier rapidement les décalages de performance pour permettre une intervention réactive des équipes métier.***Étudier les comportements d'achat : analyser les migrations de segments clients entre gammes de produits et l'évolution des paniers.***Éclairer la stratégie d'offre : croiser les besoins clients non satisfaits avec les segments concernés pour nourrir les plans d'action.
Description du profil :
En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture Tu es curieux(se) et à l'aise avec les données à fort enjeu business.***Tu sais prendre du recul et challenger l'existant.***Tu communiques avec clarté, à l'écrit comme à l'oral.
En 2nd, un bagage technique solide Une expérience plus de 5 Ans en Data Analyse.***Une bonne maîtrise de SQL et BigQuery sur des volumes importants.***Une expérience avec Python et ses librairies analytiques (Pandas, NumPy, PySpark Une aisance avec les bases de données relationnelles et NoSQL.***Une expérience des environnements Cloud (GCP ou Azure), Git et CI/CD.
Les petits plus qui feront la différence Une maîtrise de Looker Studio, Looker / LookML ou Tableau pour créer des dashboards et suivre des KPIs.***Une connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse.***Une expérience en méthodologie Agile / Scrum.***Une maitrise des enjeux retail / grande distribution.
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