freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Data Analyst (Middle)

Summary

Middle Data Analyst builds ETL pipelines, monitors data quality, and analyzes fintech product metrics using SQL, Python, and Tableau to optimize payment solutions.

Мы реализуем передовые платежные решения для малого и среднего бизнеса, комплексные решения для организации безопасного приема платежей.

В настоящее время мы развиваем направление альтернативных методов оплаты.

Цель нашей компании: обеспечить прием платежей от Японии до Чили менее чем за 1 минуту.


Сейчас мы находимся в поиске Middle Data Analyst

Что нужно делать:

  • Проектировать и разрабатывать ETL/ELT-пайплайны
  • Создавать и поддерживать DAG'и в Apache Airflow (для отправки алертов, сбора данных из разных источников)
  • Анализировать продуктовые метрики, выявлять точки роста и аномалии
  • Писать дайджесты, аналитические записки и выводы по результатам исследований
  • Строить дашборды и отчёты в Tableau и DataLens
  • Готовить ad-hoc аналитику и продуктовые исследования для бизнеса
  • Мониторить качество данных, отлаживать падающие пайплайны
  • Взаимодействовать с продуктовыми/бизнес-командами по развитию продуктов
  • Вести задачи и документацию в Jira/Confluence
  • Писать и оптимизировать SQL-запросы для обработки и агрегации больших объёмов данных


Мы ожидаем от вас (must have):

  • Опыт работы аналитиком/дата-инженером от 2-3 лет
  • Опыт работы в финтехе (fintech)
  • Продуктовое мышление: понимание бизнес-логики продукта, умение самостоятельно копаться в данных и находить инсайты, а не просто выполнять готовое ТЗ
  • Опыт работы с PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse
  • Умение объяснить технические решения, математические расчёты заказчикам простым языком
  • Python для обработки данных
  • Уверенный SQL (сложные запросы, оптимизация запросов), опыт работы с большими объёмами данных
  • Опыт работы с Tableau и/или DataLens
  • Уверенное владение Excel/Google Sheets (сводные таблицы, формулы, работа с большими выгрузками)
  • Базовые знания Git

Будет плюсом:

  • Использование ИИ-инструментов для аналитических задач
  • Практический опыт работы с Apache Airflow в роли аналитика: создание DAG'ов, поддержание их работы, мониторинг

Важные для нас качества и навыки:

  • коммуникабельность (нужно активно поддерживать коммуникацию с заказчиками, уточнять требования)
  • умение питчить (есть необходимость проводить демо-показы, презентовать результаты исследований)
  • внимательность, скрупулёзность, аналитическое мышление (критичная оценка данных, внимательность к деталям)
  • инициативность (умение самостоятельно замечать проблемы и предлагать гипотезы и решения болей заказчиков).

Мы предлагаем:

  • Работу в международной компании с командой профессионалов в области финтеха
  • Конкурентную зарплату и бонусную систему
  • Зарплату в USD/EUR
  • Полностью удаленный формат работы
  • Возможность профессионального и карьерного роста
  • Участие в значимых отраслевых мероприятиях и конференциях
  • Система компенсаций
  • Гибкий график работы и поддержку инициатив.

See also