Data Analyst
Summary
Builds data pipelines, dashboards, and metrics from scratch for global markets, writes Python/SQL integrations, and turns insights into business impact at a fast-growing startup.
Задачи
- С нуля настроить сбор данных по разным странам и довести его до удобных дашбордов и метрик.
- Строить продуктовую аналитику: воронки, retention, collection, ключевые метрики по рынкам.
- Писать собственные интеграции и сервисы там, где готовых решений нет.
- Искать инсайты, которые сразу влияют на рабочие процессы — на этом этапе роста твои выводы реально меняют то, как мы работаем.
- Помогать команде быстро тестировать важные гипотезы и проверять их данными.
Требования
- Главное — ты доводишь задачи до результата и умеешь работать самостоятельно, без подробного ТЗ.
- Свободно используешь AI-инструменты (Cursor, Claude и т.п.), чтобы быстро превращать идеи в работающий код и решения.
- Уверенный SQL и Python на уровне «собрать данные, посчитать, автоматизировать».
- Умеешь строить понятные дашборды и отчётность.
- Не боишься инженерных задач: подключиться к API, забрать данные, поднять простой пайплайн, сделать понятный интерфейс в Lovable.
- Будет плюсом: опыт работы с продуктами на развивающихся рынках, английский для общения с подрядчиками и сервисами на местных рынках.
Условия и бенефиты
- Возможность выстроить аналитическую функцию с нуля в растущей компании — и расти вместе с ней.
- Полностью удалённую работу и гибкий график.
- Сильную команду (ex-Yandex, ex-Tinkoff) и быстрый темп.
- Реальное влияние: ты строишь аналитику с нуля и сразу видишь эффект на бизнес.
- Свободу выбирать инструменты — мы за результат, а не за процесс ради процесса.