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Data Analyst o Data Engineer (Cliente Final)

Summary

Senior Data Engineer builds and maintains BigQuery data marts, validates digital marketing data (GA4, Segment, CRM), and prepares clean datasets for AI/ML models in a telecom company.

Buscamos un/a Data Engineer para ser contratado directamente en cliente final líder en el mercado de las telecomunicaciones.


Objetivo: Buscamos una persona senior para colaborar con la gestión de datos digitales de la compañía. Su objetivo es actuar como puente entre la recolección técnica (píxeles, CDPs, APIs) y el análisis de negocio, garantizando que los cimientos de datos sean robustos


Funciones

- Modelado de Datos: Diseñar y mantener capas de datos (marts) en BigQuery que faciliten el autoservicio de analítica.

- Validación y Calidad: Implementar sistemas de control para asegurar que los datos provenientes de Segment, CRM, Adverity y GA4 son exactos y consistentes.

- Optimización de la Recolección: Colaborar en la definición de estrategias de medición y etiquetado para capturar la información necesaria para modelos de negocio (MMM, Incrementalidad).

- Traducción Técnica: Documentar procesos y lógicas de negocio para que la "inteligencia" no dependa de personas, sino de sistemas.

- Soporte a IA/Modelado: Preparar y limpiar datasets específicos para que el equipo de ciencia de datos pueda entrenar modelos sin pérdida de tiempo en el "data cleaning"


Buscamos a alguien con una mentalidad analítica profunda pero con una base técnica que le permita entender el "flujo" del dato desde que nace hasta que se visualiza.

Se requiere:

- Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía Cuantitativa o similares.

- Experiencia: Mínimo 3 años en roles de análisis de datos en entornos digitales o de marketing.

- SQL Pro: Capacidad para escribir queries complejas, optimizadas y legibles.

- Experiencia trabajando con Git.

- Ecosistema Digital: Conocimiento y experiencia demostrable trabajando con las herramientas GA4, Twilio Segment (u otros CDPs), herramientas de ingesta (Adverity, Fivetran, etc.).

Se valorará:

- Conocimiento básico de Python para automatización de tareas.

- Nociones de orquestación (Airflow) y transformación (dbt / Dataform)

- Interés por la IA Generativa aplicada a la productividad o al análisis de datos (uso de prompts avanzados, Claude, ChatGPT para código).

- Herramientas de BI: Experiencia avanzada en Looker o plataformas similares.


¿Qué ofrecemos?

Contrato estable en cliente final líder de Telecomunicaciones.

Salario fijo+variables+beneficios sociales atractivos comida, seguro médico, seguro de vida, plan de pensiones, líneas móviles, fibra, entre otros).

Formar parte de un grupo con grandes oportunidades de crecimiento y aprendizaje interno.

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