Summary
Analyzes large datasets using Python and SQL to optimize auto-loan processes, runs A/B tests, and builds data pipelines on Hadoop/Spark.
**В департамент "Занять и сберегать"- дивизион "Авто" ищем сильного аналитика данных.**### Обязанности:
* анализ больших массивов данных с использованием python и sql;
* работа с реляционными субд (oracle, ms sql, greenplum);
* подготовка и обработка данных для анализа: очистка, трансформация, агрегация;
* проведение статистического анализа, построение выводов и рекомендаций на основе данных;
* организация и проведение a/b-тестирования, интерпретация результатов, формирование предложений по оптимизации процессов; работа с большими данными на платформе hadoop (hive, pyspark);
* автоматизация запуска скриптов (cron, airflow или аналоги).### Требования:
* уверенное владение python и sql, опыт работы с реляционными субд (oracle, ms sql, greenplum);
* навыки подготовки и обработки данных: очистка, трансформация, агрегация; опыт проведения статистического анализа и формирования рекомендаций на основе данных;
* практический опыт организации и анализа a/b-тестов, умение интерпретировать результаты;
* знание технологий работы с большими данными: hadoop, hive, pyspark;
* опыт автоматизации запуска скриптов (cron, airflow или аналоги)### Условия:
* комфортный современный офис на Кутузовском, 32
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа
* корпоративные мероприятия