Data Analyst Power BI

Wspólnie z naszym Partnerem, międzynarodową instytucją zajmującą się finansowaniem globalnych producentów maszyn budowlanych i samochodowych, poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Data Analyst.

Celem projektu jest przeprowadzenie kompleksowej analizy porównawczej dwóch niezależnych zbiorów danych KPI w celu identyfikacji i zrozumienia występujących między nimi rozbieżności. Projekt zakłada zarówno weryfikację technicznych aspektów danych, jak i dogłębną analizę procesów biznesowych, które mogą wpływać na ich kształt. Prace realizowane są w środowisku międzynarodowym, we współpracy z zespołami operacyjnymi i biznesowymi na kilku rynkach jednocześnie, co pozwala na uchwycenie szerszego kontekstu i wypracowanie spójnych wniosków.

OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Realizacja usług 100% zdalnie.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

• Minimum 4-letnie doświadczenie komercyjne w roli Data Analyst.
• Umiejętność pisania zapytań SQL oraz dobra znajomość SQL Server i pracy z relacyjnymi bazami danych.
• Znajomość narzędzi raportowych, szczególnie Power BI w zakresie wizualizacji i analizy danych.
• Zaawansowana znajomość Excela w celu przeprowadzania analiz danych i tworzenia raportów.
• Doświadczenie w analizie danych i porównywaniu zbiorów pod kątem różnic.
• Doświadczenie w pracy z platformą chmurową Azure.

Mile widziane:

• Doświadczenie w projektach związanych z usługami finansowymi.
• Znajomość Azure SQL Server.