Data analyst (scala)

команда Сбера в поиске Senior Data Analyst* писать код обработки данных на Scala DataFrame API (Apache Spark), с избегая SQL-подхода * отвечать за Performance Tuning, устранение data skew и эффективное использование ресурсов кластера * моделировать данные для корпоративного DWH с использованием Dimensional Modeling или Data Vault * проектировать схемы, которые обеспечивают историчность, масштабируемость и надежность аналитических витрин * поставлять командам DS/ML готовые к обучению датасеты. Понимать особенности жизненного цикла ML-моделей — от подготовки признаков до их мониторинга в production-среде * обрабатывать массивы текстов, изображений или логов, а также встраивать результаты работы генеративных моделей (LLM) в классические ETL-пайплайны аналитики * читать планы выполнения запросов через Catalyst Optimizer, декомпилировать физические операции и находить узкие места производительности непосредственно в алгоритмах трансформации данных * развивать инженерную культуру в команде: проводить код-ревью, вести разработку по GitFlow, писать модульные тесты и поддерживать высокий стандарт чистоты и поддерживаемости кодовой базы * преобразовывать запросы бизнеса в четкие технические спецификации: определять требования к архитектуре потоков данных, частоте обновлений и формату хранения информации.* релевантный опыт работы от 3 лет на позиции Data-аналитика или Аналитика DWH\\глубокой продуктовой аналитике * опыт реализации проектов исключительно на Scala API DataFrame Apache Spark без использования SQL * опыт полного цикла дизайна экспериментов от формулировки метрики успеха до пост-анализа результатов * глубокое понимание статистики * умение доказывать бизнесу влияние фичей на показатели, исключая внешние факторы и сезонность * практический опыт применения продвинутых методов: синтетический контроль (_Synthetic Control/DID_), инструментальные переменные (_IV_), пропенсити-скор матчинг (_PSM_). * обязателен опыт вывода моделей в продакшен и их последующей эксплуатации * организация процессов переобучения моделей. * интеграция выводов модели в принятие решений смежными командами через API или автоматизированные алерты. * свободное владение `pandas` для сложного трансформирования исследовательских датасетов * подтвержденный опыт нахождения инсайтов, которые привели к изменению стратегии продукта и принесли измеримый финансовый результат (рост Retention, LTV, снижение _CAC_, прямое влияние на выручку или маржинальность) * способность декомпозировать глобальные цели компании до конкретных действий аналитики * опыт проектирования версионируемых витрин данных и семантических слоев (_BI-семантика_) * создание безопасной среды, позволяющей джуниор-аналитикам самостоятельно писать запросы без риска обрушить БД или получить некорректные данные.* офисный формат работы: г. Москва * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития * спортзал и зоны отдыха * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * срочный трудовой договор.