Data Analyst
Summary
Analyze business data, build ETL pipelines, and create dashboards to help clients make data-driven decisions using SQL, Python, and BI tools.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
- doradztwo technologiczne,
- tworzenie oprogramowania,
- systemy wbudowane,
- rozwiązania chmurowe,
- zarządzanie danymi,
- dedykowane zespoły projektowe.
Co oferujemy w ramach współpracy?
- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
- minimum 3 lata doświadczenia w obszarze analizy danych, Business Intelligence lub Data Analytics,
- bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych,
- bardzo dobra znajomość Python w zakresie przetwarzania danych, w szczególności z wykorzystaniem Pandas oraz NumPy,
- doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT,
- doświadczenie w przygotowywaniu danych na potrzeby raportowania, analiz biznesowych oraz zaawansowanej analityki,
- doświadczenie w definiowaniu wskaźników KPI oraz współpracy z biznesem w zakresie identyfikacji potrzeb analitycznych,
- doświadczenie w tworzeniu dashboardów i rozwiązań wizualizacyjnych,
- znajomość narzędzi BI, takich jak Power BI, Tableau, Qlik Sense lub podobnych,
- znajomość zagadnień związanych z modelowaniem danych i hurtowniami danych,
- umiejętność analizy jakości danych oraz identyfikowania anomalii i zależności w danych,
- umiejętność formułowania rekomendacji biznesowych na podstawie danych,
- umiejętność efektywnej współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
Mile widziane:
- doświadczenie w środowiskach Big Data (Spark, Databricks, Hadoop lub podobnych),
- znajomość narzędzi do orkiestracji procesów danych, np. Airflow,
- doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi,
- podstawowa znajomość zagadnień Machine Learning w zakresie przygotowania danych dla modeli,
- doświadczenie w automatyzacji raportowania oraz monitorowaniu KPI.