Data Analyst
Summary
Data Analyst builds dashboards, KPIs, and ETL pipelines for a bank’s ATM data, using Python, SQL, and Power BI to support business decisions.
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
Zakres współpracy obejmuje:
świadczenie usług w ramach projektu z branży bankowej, wspierającego rozwój obszaru danych wykorzystywanych do analiz, raportowania oraz prognozowania urządzeń ATM. Wykorzystywany stos technologiczny: Python, SQL, Power BI, ETL/ELT, relacyjne bazy danych,
pozyskiwanie, przygotowywanie oraz przetwarzanie danych na potrzeby analiz biznesowych i raportowania,
projektowanie oraz rozwijanie procesów integracji i transformacji danych,
tworzenie oraz rozwój dashboardów, raportów i wizualizacji wspierających podejmowanie decyzji biznesowych,
definiowanie, monitorowanie oraz analiza wskaźników KPI,
współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w zakresie przekładania potrzeb analitycznych na wymagania dotyczące danych i raportowania,
lokalizacja projektu: Warszawa,
tryb realizacji usług: hybrydowo, obejmujący obecność w biurze w Warszawie 1 raz w tygodniu,
budżet projektu: do 120 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
minimum 3 lata doświadczenia w obszarze analizy danych, Business Intelligence lub Data Analytics,
bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych,
bardzo dobra znajomość Python w zakresie przetwarzania danych, w szczególności z wykorzystaniem Pandas oraz NumPy,
doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT,
doświadczenie w przygotowywaniu danych na potrzeby raportowania, analiz biznesowych oraz zaawansowanej analityki,
doświadczenie w definiowaniu wskaźników KPI oraz współpracy z biznesem w zakresie identyfikacji potrzeb analitycznych,
doświadczenie w tworzeniu dashboardów i rozwiązań wizualizacyjnych,
znajomość narzędzi BI, takich jak Power BI, Tableau, Qlik Sense lub podobnych,
znajomość zagadnień związanych z modelowaniem danych i hurtowniami danych,
umiejętność analizy jakości danych oraz identyfikowania anomalii i zależności w danych,
umiejętność formułowania rekomendacji biznesowych na podstawie danych,
umiejętność efektywnej współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
Mile widziane:
doświadczenie w środowiskach Big Data (Spark, Databricks, Hadoop lub podobnych),
znajomość narzędzi do orkiestracji procesów danych, np. Airflow,
doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi,
podstawowa znajomość zagadnień Machine Learning w zakresie przygotowania danych dla modeli,
doświadczenie w automatyzacji raportowania oraz monitorowaniu KPI.
Co oferujemy w ramach współpracy?
możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.