Data Analyst Senior

Summary

Senior Data Analyst at Media Hero to analyze, structure, and transform media and business data, using Python, SQL, and ETL/ELT processes to deliver actionable insights for clients.

Sobre a Vaga

Buscamos uma pessoa Data Analyst Sênior para assumir desafios de maior complexidade na análise, estruturação e transformação de dados de mídia e de negócio.

Mais do que executar tratamentos, esperamos alguém que consiga entender o problema por trás dos dados, investigar suas causas, propor soluções e transformar informações complexas em análises relevantes para os clientes.

Você trabalhará em um squad multidisciplinar, com proximidade de Marketing, Mídia, Customer Success e Data Science, participando de projetos que conectam dados, mensuração e tomada de decisão.

Descrição da Vaga

Seu desafio será conduzir de ponta a ponta o tratamento e a análise de dados de clientes e projetos com maior volume ou complexidade.

Você terá autonomia para estruturar processos, definir validações, automatizar rotinas e melhorar a forma como os dados são recebidos, transformados e disponibilizados.

Também esperamos que essa pessoa tenha curiosidade sobre o negócio. Não basta identificar que um número está errado: é importante investigar por que está errado, qual é o impacto e como evitar que o problema aconteça novamente.

Essa posição é para quem gosta de profundidade técnica, mas também consegue enxergar além do código e transformar dados em recomendações que fazem sentido para o negócio.

Responsabilidades

  • Conduzir análises e tratamentos de dados de maior complexidade.
  • Garantir qualidade, consistência, granularidade e rastreabilidade das informações utilizadas nos projetos.
  • Investigar problemas complexos, como divergências entre fontes, falhas históricas e mudanças nas estruturas de dados.
  • Estruturar e combinar informações provenientes de arquivos, APIs, plataformas e diferentes sistemas.
  • Definir regras de validação e criar controles para reduzir falhas nas atualizações.
  • Construir, automatizar e evoluir pipelines recorrentes de tratamento de dados.
  • Identificar gargalos e implementar melhorias que aumentem a eficiência e a confiabilidade dos processos.
  • Desenvolver análises que revelem padrões, tendências e oportunidades relevantes para os clientes.
  • Transformar resultados técnicos em explicações e recomendações claras.
  • Contribuir para a evolução dos dashboards e produtos analíticos da Media Hero.
  • Organizar e documentar fontes, regras de negócio, tratamentos e decisões técnicas.
  • Compartilhar conhecimentos e boas práticas com o time, sem que isso represente uma responsabilidade formal de gestão.

Requisitos

Essa vaga pode dar match com você caso tenha:

  • Experiência sólida trabalhando com análise, transformação e qualidade de dados.
  • Domínio de Python, especialmente Pandas.
  • Domínio de SQL para consultas, cruzamentos e análises mais complexas.
  • Experiência trabalhando com múltiplas fontes e grandes volumes de informação.
  • Capacidade de estruturar análises de ponta a ponta, desde o entendimento do problema até a recomendação final.
  • Experiência com automação de rotinas e construção ou manutenção de pipelines.
  • Conhecimento de processos de ETL ou ELT.
  • Olhar crítico para investigar causas, avaliar impactos e propor soluções sustentáveis.
  • Autonomia para organizar prioridades e conduzir projetos com diferentes níveis de complexidade.
  • Capacidade de conversar tanto com profissionais técnicos quanto com áreas de negócio.
  • Facilidade para transformar análises complexas em conclusões claras e acionáveis.

Será ainda melhor caso você já tenha trabalhado com:

  • Marketing Analytics, dados de mídia ou projetos de mensuração.
  • Agências, consultorias ou empresas de tecnologia e dados.
  • dbt.
  • Integrações e extrações por APIs.
  • Ferramentas de visualização e construção de dashboards.
  • Modelagem estatística, Analytics Engineering ou Engenharia de Dados.

O Que Oferecemos

Contratação: PJ

Plano de Saúde.

Wellhub.

Atuação híbrida ou remota, com escritório em São Paulo – SP.