Skip to content

Search jobs inside your AI agent. ClaudeChatGPTCursorGrok Bot

Connect

Servicepipe

NewBe an early applicant

Data Analyst

Posted Updated
Discussion

Summary

Data analyst at Servicepipe, a maker of DDoS and bot-protection products, researching and classifying network traffic across terabytes of logs to find anomalies, build classification rules, and develop research/monitoring tools. Core stack: ClickHouse SQL, Python, and ML models, in a hybrid/office role in central Moscow.

Servicepipe — разработчик решений для анализа и фильтрации нежелательного трафика.

С 2015 года мы создаём продукты высокоточной защиты от DDoS-атак и фуллстек-ботов. Наши решения помогают компаниям предотвращать автоматизированные кибератаки как на сетевом уровне, так и на уровне веб-приложений.

В связи с активным ростом ищем инженера-аналитика данных с сильными исследовательскими навыками и практическим опытом применения машинного обучения.

Основная задача - классификация сетевого трафика во многих терабайтах логов крупнейших онлайн-сервисов. Ожидаем, что специалист способен самостоятельно исследовать и визуализировать данные, искать закономерности, выявлять аномалии, работать со статистическими и ML-моделями.

Обязанности:
  • Исследование трафика крупных интернет-сервисов, выявление аномалий, формулирование и проверка гипотез;
  • Разработка правил, критериев и методов классификации сетевого трафика;
  • Разработка инструментов эффективного исследования и мониторинга сетевого трафика.
Требования:
  • Опыт самостоятельного проведения исследований;
  • Уверенный SQL (подзапросы, агрегации, оконные и лямбда-функции на уровне навыка, оптимизация запросов). Используем ClickHouse;
  • Python для анализа, обработки и визуализации данных;
  • Практический опыт обучения и оценки качества ML-моделей;
  • Базовые знания математической статистики;
  • Базовые навыки работы с Git, Linux и Bash.

Будет плюсом:

  • Знание HTTP-протокола;
  • Практический опыт создания дашбордов Grafana;
  • Опыт написания парсеров и/или борьбы с ними;
  • Опыт самостоятельного построения полного ML-пайплайна;
  • Опыт применения LLM, разработки RAG и AI-агентов.
Условия:
  • Работа в аккредитованной IT-компании;
  • IT ипотека;
  • Современный офис в центре Москвы;
  • Свобода в выборе формата работы: гибридный ,из офиса;
  • ДМС со стоматологией по итогу прохождения испытательного срока;
  • Частичная компенсация расходов на фитнес и сервис психологических консультаций Alter;
  • Оплата профессиональных курсов и конференций;
  • Насыщенная корпоративная жизнь: корпоративы, митапы и клубы по интересам.

Skills

Apply

See also

Data Analytics jobs by country — openings, pay and top skills →