Data Analyst в Прайсинг

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. В команде Прайсинга создаем систему управления ценой товаров на базе дата- и продвинутой аналитики (ML), с целью управления PnL компании и лояльностью пользователя. И сейчас мы находимся в поиске Senior Data Analyst.

Проектировать, разрабатывать и поддерживать аналитические решения и data-пайплайны;

Разрабатывать и поддерживать работоспособность аналитических дашбордов (redash);

Проводить анализ данных с использованием статистических методов, проверять гипотезы;

Проводить ревью кода и аналитических решений коллег;

Участвовать в построении и развитии архитектуры DWH и контроля качества данных (DQ);

Взаимодействовать с продуктовыми, аналитическими и инженерной командами.

Глубокое владение SQL и аналитическими СУБД: ANSI SQL, PostgreSQL и ClickHouse. Опыт с Trino будет преимуществом;

Опыт работы с распределёнными вычислениями и big data-стеком: pySpark/Spark SQL 3.0+ и практический опыт работы в Hadoop-экосистеме (включая HDFS, YARN, Hive, Iceberg), а также понимание архитектуры кластеров;

Навыки автоматизации и оркестрации аналитических процессов: Airflow 2.0+ для построения и поддержки ETL/ELT- пайплайнов;

Уверенное владение Python для аналитики и обработки данных: pandas/polars, numpy и библиотек визуализации (например, matplotlib, seaborn, plotly);

Понимание архитектуры и принципов хранения данных: понимание различий между реляционными и NoSQL-хранилищами, моделей построения хранилищ данных (DWH), типов медленно меняющихся измерений (SCD типов 1-3), нормальных форм и современных подходов к управлению данными (Data Quality, Data Governance, Data Lineage);

Базовое понимание работы с потоковыми данными: REST API (GET/POST/PUT/DELETE) и Apache Kafka (сериализация, retention, форматы хранения, архитектура брокеров и лидов).

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.