Data Analytics Architect (m/w/d)
Summary
Designs and builds the company-wide data landscape (data warehouse, data lake, lakehouse) for a global mechanical engineering firm near Mönchengladbach: models data for BI, integrates sources, ensures data quality/governance, defines KPIs, and selects Azure/AWS tooling such as Azure Data Factory, SSIS, Power BI, and Microsoft Fabric.
Daten verstehen. Strukturen schaffen. Zukunft mitgestalten.
Sie möchten Daten nicht nur analysieren, sondern die technologische Grundlage für datengestützte Entscheidungen in einem internationalen Industrieunternehmen aktiv mitgestalten? Dann wartet hier eine spannende und zukunftsorientierte Herausforderung auf Sie!
Ein weltweit tätiger Technologieführer im Maschinenbau mit Sitz im Großraum Mönchengladbach sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Data Analytics Architect (m/w/d) zur Weiterentwicklung der unternehmensweiten Dateninfrastruktur.
Ihre Aufgaben
Konzeption und Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
Design und Optimierung von Datenmodellen für Business Intelligence (BI)
Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -governance
Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
Entwicklung datengetriebener Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Data Engineers
Definition und Umsetzung von KPIs zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
Auswahl und Einsatz moderner Tools und Cloud-Technologien (Azure, AWS)
Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung von Data Governance- und Security-Konzepten
Voraussetzungen
Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
2–3 Jahre Berufserfahrung in Datenarchitektur oder -modellierung
Fundierte Kenntnisse in SQL, NoSQL und Datenbankarchitekturen
Erfahrung mit Tools wie Azure Data Factory, SQL Integration Services, Power BI
Kenntnisse in Microsoft Fabric von Vorteil
Cloud-Erfahrung (Azure, AWS) und Kenntnisse moderner Datenplattformen
Hohes analytisches Denkvermögen, Innovationsgeist und Kommunikationsstärke
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Vorteile
Eine verantwortungsvolle Position mit großem Gestaltungsfreiraum
Hochmodernes Datenumfeld in einem international erfolgreichen Unternehmen
30 Urlaubstage, Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten
Betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsangebote, JobRad
Kollegiales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten