Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

WALLIX

Data Analytics Backend Engineer Go / ClickHouse (H/F) - H/F

Posted Updated
Discussion

Au sein de l'équipe Produit ML & Analytics (5 personnes), vous êtes le pont entre l'algorithmie et la réalité terrain.

Votre mission : industrialiser le composant IA de détection d'anomalies comportementales du produit analytics — un livrable on-prem robuste, léger, et directement déployable chez les clients finaux.

Vos missions

  • Concevoir des services et agents d'ingestion haute performance en Go pour traiter les flux de logs en temps réel
  • Développer et industrialiser les modèles de détection d'anomalies sur séries temporelles (comportements d'accès, comptes utilisateurs) — Random Forest, chaînes de Markov, algorithmes légers adaptés aux petites machines
  • Garantir la portabilité et la robustesse de la stack data : packaging on-prem, environnements air-gapped, ressources contraintes
  • Assurer le bridge métier : investigation des besoins, documentation technique en anglais, synchro avec les équipes produit et R&D
  • Appliquer une rigueur Software Engineer à la donnée : tests unitaires, intégration, CI/CD

Hard skills indispensables :

  • Go confirmé : concurrence, gestion mémoire, écriture de code performant en production
  • ML classique : anomaly detection, séries temporelles, algorithmes légers (Random Forest, Markov) — pas LLM/GenAI
  • Culture data & SQL : modélisation OLAP/OLTP, columnar, indexes, partitions
  • Déploiement on-prem : containers, packaging, gestion des ressources contraintes
  • Anglais courant (documentation et communication internationale)

Profil et parcours :

  • 4–7 ans d'expérience
  • Startup, ISV ou éditeur logiciel — a déjà fait tourner du ML en production réelle
  • Sensibilité produit forte : vous pensez à l'utilisateur final et à la maintenabilité, pas seulement à valider une hypothèse

WALLIX, c’est aussi :

- Un environnement structuré… qui n’a pas perdu son âme de start-up

- Une évolution à double sens : vous évoluez avec nous… et nous évoluons avec vous

- Une entreprise « à taille humaine », qui place l’intégration et l’épanouissement de ses « Wallixien(ne)s » au cœur de ses préoccupations

  • Label Happy at Work 2020, 2021, 2022, 2024 et 2025
  • Séminaire d’intégration & déjeuner, Kick-Off dans de belles destinations ou en remote
  • Charte du télétravail (2 jours par semaine), 25 jours de congés payés & 12 RTT (1 par mois)
  • Possibilité de mobilité interne pour explorer de nouveaux défis,
  • Participation à 50 % des frais de transport
  • Mutuelle et prévoyance
  • Prime de vacances
  • Carte SWILE avec une provision de 10,5 € par jour (50 % de contribution de l’employé)
  • CSE
  • Bonne humeur et super équipe !

Si vous êtes à la hauteur de ce défi et souhaitez rejoindre une entreprise technologique en pleine croissance avec des opportunités d'évolution de carrière, alors n'hésitez plus, et rejoignez-nous !

Skills

Apply

See also

Data Analytics jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available