Data / Analytics Engineer – AWS / Databricks – Economie circulaire – H/F
Summary
Build and maintain data pipelines and a cloud data warehouse using AWS and Databricks, then expose clean datasets and dashboards to business teams while contributing to ML/AI use cases.
Les missions / rôles
- Concevoir et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, orchestration) et industrialiser les traitements via Databricks / Spark ou équivalent
- Participer à la mise en place du datawarehouse (modélisation, structuration en datamarts, fiabilisation des données)
- Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données (tests, monitoring, bonnes pratiques)
- Structurer et exposer les données pour les usages BI : datasets, indicateurs et tableaux de bord en lien étroit avec les équipes métiers
- Contribuer à des sujets ML / IA : préparation de datasets, collaboration sur des cas d’usage (prédiction, segmentation…) et premières briques d’industrialisation
- Évoluer en mode projet avec des interlocuteurs variés et participer activement à la structuration de l’équipe et des standards data
Stack data moderne
AWS (Athena, Glue, Lambda, …), Databricks, SQL, Python, outils BI (Power BI, Tableau, SAP, …), orchestration de pipelines (Airflow), ML / IA
Gestion de projet en Data, Cloud AWS, Big Data, Power BI, Autres technologies Data (Extraction, dataviz)