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Capital Empresarial Horizonte

Data Analytics Engineer

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Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:

Data Analytics Engineer

📍 Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey

Para laborar en Esquema Híbrido en cualquiera de nuestras sedes Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey (Lunes a Viernes de 9:00 a 18:00 hrs).

Requisitos:

  • Inglés conversacional avanzado obligatorio.
  • Licenciatura o Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Informática, Actuaría o carreras afines.
  • Mínimo 4+ años de experiencia en análisis de datos, ingeniería de analítica y desarrollo de datasets analíticos.
  • Dominio fuerte de Python, SQL y PySpark.
  • Plataformas de datos en la nube: Google Cloud Platform (GCP) con BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
  • Manejo de arquitecturas analíticas modernas: Databricks y/o Snowflake.
  • Sólida experiencia en bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server, Oracle) con modelado dimensional, optimización de queries y afinación de performance.
  • Procesamiento de datos en batch y streaming (Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub).
  • Nociones de bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis, Bigtable).
  • Herramientas de visualización y BI: Looker, Power BI, Tableau, QlikSense o QlikView.

Responsabilidades:

  • Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de analítica avanzada, procesamiento de datos a gran escala y generación de datasets estructurados para tableros de control y toma de decisiones.
  • Desarrollar y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos analíticos estructurados para reportes ejecutivos y dashboards analíticos.
  • Integrar fuentes de datos heterogéneas (relacionales, NoSQL, streaming y batch) en plataformas analíticas de nube.
  • Optimizar consultas complejas en BigQuery/Databricks para mejorar el tiempo de respuesta de los reportes y reducir costos de cómputo.
  • Colaborar estrechamente con equipos técnicos y líderes de negocio para transformar requerimientos analíticos en modelos de datos funcionales.

Ofrecemos:

  • Horario de Oficina (Lunes a Viernes de 9:00 a 18:00 hrs)
  • Sueldo base bruto a negociar de acuerdo a expectativas
  • Contratación directa
  • Prestaciones de Ley (PTU correspondiente de ley)
  • Prestaciones superiores (SGMM con cobertura familiar, Seguro de Vida, Vales de despensa mensuales, 30 días de aguinaldo)


Requisitos

Estudios
Educación superior - Licenciatura
Idiomas
Inglés - Avanzado
Habilidades
Computación
Ingeniería
Inglés
Tecnología de la información
Hardware
Base de datos
Etl
Python
Ciencias
Recursos humanos

Skills

Apply

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