Data Analytics Engineer

Requisitos Principales

Idioma: Inglés Avanzado

Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Informática, Actuaría o carreras afines.

Experiencia:

• Mínimo 4+ años de experiencia en análisis de datos, ingeniería de analítica y desarrollo de datasets analíticos.
• Dominio fuerte de Python, SQL y PySpark.
• Plataformas de datos en la nube: Google Cloud Platform (GCP) con BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
• Manejo de arquitecturas analíticas modernas: Databricks y/o Snowflake.
• Sólida experiencia en bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server, Oracle) con modelado dimensional, optimización de queries y afinación de performance.
• Procesamiento de datos en batch y streaming (Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub).
• Nociones de bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis, Bigtable).
• Herramientas de visualización y BI: Looker, Power BI, Tableau, QlikSense o QlikView.

Funciones y Responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos analíticos estructurados para reportes ejecutivos y dashboards analíticos.
• Integrar fuentes de datos heterogéneas (relacionales, NoSQL, streaming y batch) en plataformas analíticas de nube.
• Optimizar consultas complejas en BigQuery/Databricks para mejorar el tiempo de respuesta de los reportes y reducir costos de cómputo.
• Colaborar estrechamente con equipos técnicos y líderes de negocio para transformar requerimientos analíticos en modelos de datos funcionales.

Ofrecemos

Sueldo Base bruto a negociar de acuerdo a expectativas.

UbicaciónySedes:EsquemaHíbridoencualquieradenuestrassedesQuerétaro,CDMX,GuadalajaraoMonterrey de LunesaViernesde 9:00a 18:00hrs

Contratación Directa con paquete integral de Prestaciones Superiores a las de la Ley:

• 30 días de Aguinaldo.
• Vales de despensa mensuales.
• Seguro de Gastos Médicos Mayores (SGMM) con cobertura familiar.
• Seguro de Vida.
• Reparto de Utilidades (PTU correspondiente de ley).