Data Analytics Engineer
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Designs, builds, and optimizes large-scale data pipelines and structured analytical datasets for executive reports and dashboards, integrating relational, NoSQL, streaming, and batch sources. Core stack: Python, SQL, PySpark, GCP (BigQuery, Dataproc, Dataflow), Databricks/Snowflake, Kafka/Pub/Sub, and BI tools like Looker, Power BI, or Tableau.
Buscamos un Data Analytics Engineer para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de analítica avanzada, procesamiento de datos a gran escala y generación de datasets estructurados para tableros de control y toma de decisiones.
Requisitos Principales- Idioma: Inglés Avanzado
- Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Informática, Actuaría o carreras afines.
- Experiencia:
- Mínimo 4+ años de experiencia en análisis de datos, ingeniería de analítica y desarrollo de datasets analíticos.
- Dominio fuerte de Python, SQL y PySpark.
- Plataformas de datos en la nube: Google Cloud Platform con BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
- Manejo de arquitecturas analíticas modernas: Databricks y/o Snowflake.
- Sólida experiencia en bases de datos relacionales PostgreSQL, SQL Server, Oracle con modelado dimensional, optimización de queries y afinación de performance.
- Procesamiento de datos en batch y streaming Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub.
- Nociones de bases de datos NoSQL MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis, Bigtable.
- Herramientas de visualización y BI: Looker, Power BI, Tableau, QlikSense o QlikView.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos analíticos estructurados para reportes ejecutivos y dashboards analíticos.
- Integrar fuentes de datos heterogéneas relacionales, NoSQL, streaming y batch en plataformas analíticas de nube.
- Optimizar consultas complejas en BigQuery/Databricks para mejorar el tiempo de respuesta de los reportes y reducir costos de cómputo.
- Colaborar estrechamente con equipos técnicos y líderes de negocio para transformar requerimientos analíticos en modelos de datos funcionales.
- Sueldo Base bruto a negociar de acuerdo a expectativas.
- Ubicación y Sedes: Esquema Híbrido en cualquiera de nuestras sedes Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey de Lunes a Viernes de 9:00 a 18:00 hrs
- Contratación Directa con paquete integral de Prestaciones Superiores a las de la Ley:
- 30 días de Aguinaldo.
- Vales de despensa mensuales.
- Seguro de Gastos Médicos Mayores familiar.
- Seguro de Vida.
- Reparto de Utilidades