Data analytics Engineer

Pionnier de la VR en déplacement libre, EVA invente le sport du XXIe siècle à travers des arènes de jeu physiques propulsées par une technologie unique au monde et des compétitions esport du futur.

Avec plus de 80 salles franchisées dans 11 pays, EVA révolutionne la VR, le jeu vidéo et le sport. Déjà solidement implantée en France, nous accélérons notre développement à l’international, notamment en Espagne, en Allemagne et au Middle East.

Au cœur des arènes EVA, les joueurs évoluent librement sur plus de 500 m², équipés de casques VR, pour vivre une expérience immersive mêlant esport et véritable effort physique.

Au-delà des jeux de tir compétitifs, EVA élargit aujourd’hui son univers avec de nouveaux jeux comme The Lapins Crétins: Color Chaos et EVA Karting GP, afin de séduire un public plus familial et accessible aux non-initiés du gaming.

Portée par ses 3 fondateurs, une équipe de 80 collaborateurs et 35M€ levés, EVA poursuit une ambition forte : atteindre 100 salles ouvertes dans le monde d’ici fin 2026.

Le contexte :

EVA entre dans une phase où la data devient centrale pour piloter la performance du réseau et accompagner le scaling international. Nos grandes ambitions de développement nous conduisent à intensifier et industrialiser le recours à la donnée en créant un pôle dédié à la Data.

Nous devons en effet aujourd’hui approfondir le suivi de nos activités et réduire au maximum le temps passé à agréger nos sources de données (bases propriétaires et SaaS portant sur le comportement des joueurs dans nos jeux mais aussi sur leurs interactions dans nos arènes et sur notre portail eva.gg afin de fournir les meilleures recommandations à nos équipes et à nos franchisés.

Rattaché(e) directement à notre COO, vous serez le premier membre de notre pôle Data. Votre mission sera de poser les fondations techniques et analytiques (connecteurs, datawarehouse, modèle de données, interfaces de restitution, indicateurs clés) qui transformeront EVA par la donnée.

En tant que premier recrutement Data, vous êtes en charge de faire évoluer notre infrastructure data récemment mis en place (BigQuery, dbt, Lightdash) et en démocratiser l'usage auprès des équipes métier.

Missions principales

• Vous prenez en main une stack data existante (BigQuery comme entrepôt, dbt pour la modélisation, Lightdash pour la dataviz, complétés par dlt, GitHub Actions et Pulumi) et travaillez à partir des premières sources déjà intégrées (réservations, statistiques de jeu, données de caisse).
• Vous développez de nouveaux cas d'usage en collaboration avec l'ensemble des équipes métier EVA (Equipes Network, Equipe marketing...), en recueillant leurs besoins et en itérant avec elles sur les livrables.
• Vous intégrez de nouvelles sources de données dans le pipeline, de l'extraction (dlt) jusqu'à la modélisation dbt, en garantissant la qualité et la fiabilité des données.
• Vous concevez et développez de nouveaux dashboards sous Lightdash, et faites évoluer les dashboards existants avec les équipes métiers sur la base de leurs retours.
• Vous participez au maintien et à l'évolution de l'infrastructure data (orchestration via GitHub Actions, gestion de l'infra via Pulumi).
• Le tout en ouvrant la voie à des cas d’usage ML / IA
• et en lien avec nos équipes : Game Studio, Marketing, Réseau, etc.

Pourquoi rejoindre EVA

• Poste structurant avec impact direct sur le business
• Forte proximité avec les fondateurs et le top management
• Terrain de jeu data unique (jeu, physique, franchise, communauté)
• Environnement entrepreneurial, international et ambitieux
• L'opportunité unique de construire une practice Data de zéro dans une scale-up technologique de pointe
• Un secteur passionnant mêlant VR, Esport et divertissement physique

Profil recherché

• École d’ingénieur, data, informatique, maths, stats

Expérience

• Plusieurs années d'expérience (minimum 5) en Data Engineering, Analytics
• Engineering ou Data Analyse avec un background technique
• Maîtrise avancée du SQL et des outils modernes de la stack data ex: airbyte, dbt, Snowflake/BigQuery, metabase
• Connaissance des environnements Cloud
• Capacité à interagir avec des APIs web
• Mindset : Vous êtes orienté(e) business et ROI. Vous savez prioriser les chantiers data en fonction de leurs impacts sur le revenu et l'expérience joueur
• Leadership : Capacité à définir une vision, une roadmap et, à terme, à encadrer une squad Data