Data Analytics Engineer - Freelance (H/F)
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Summary
Freelance Data Analytics Engineer (12-month mission, Lyon, 3 days/week on-site) owning data topics end to end: scoping business needs, ingesting and modeling data with Microsoft Fabric, exposing it in Snowflake, building advanced Power BI deliverables, documenting work, and coaching business users to autonomy.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons plusieurs Data Analytics Engineers capables de prendre en charge des sujets data de bout en bout, depuis le cadrage du besoin métier jusqu'à la livraison et à la transmission aux utilisateurs.
La mission s'inscrit dans un environnement structuré, avec une forte proximité avec les équipes métiers et un enjeu important d'autonomie, de qualité des livrables et de partage de compétences.
Vous interviendrez notamment sur :
*
Cadrage des besoins : challenger et préciser les demandes métiers, contribuer aux spécifications fonctionnelles, rédiger les spécifications techniques et estimer les charges en jours-homme.
*
Data Engineering & Analytics : identifier et mettre à disposition les données existantes ou, lorsque nécessaire, assurer leur ingestion et leur modélisation via Microsoft Fabric.
*
Snowflake : rendre les données disponibles et exploitables au sein de l'environnement Snowflake.
*
Power BI : construire, faire évoluer ou sécuriser les modèles et livrables Power BI.
*
Accompagnement métier : transmettre les connaissances aux référents/data champions afin de leur permettre de devenir autonomes sur les solutions livrées.
*
Documentation : assurer une documentation claire des livrables et de leur exploitation.
*
Pilotage : suivre les tâches, charges, engagements et livrables dans Jira, dans le respect des priorités et budgets définis.
*
Contribution collective : prendre en responsabilité votre propre périmètre tout en étant capable d'apporter ponctuellement votre soutien sur d'autres sujets de l'équipe.
L'objectif est de produire des solutions acceptées par le métier, documentées, exploitables et suffisamment maîtrisées par les utilisateurs pour être reprises en autonomie.
Localisation : Lyon
Télétravail : Disponibilité pour 3 jours par semaine sur site indispensable.
Durée : 12 mois
Nous recherchons un profil disposant d'une expérience solide en Data Analytics / Data Engineering, capable d'évoluer à la fois sur des problématiques techniques et dans une relation directe avec les métiers.
Une maîtrise ou très bonne connaissance des environnements suivants est attendue : Microsoft Fabric, Power BI avancé, SQL et Snowflake.
Au-delà de la stack technique, vous êtes à l'aise avec le cadrage de besoins métiers, l'estimation de charges, le pilotage via Jira et la documentation de vos travaux.
Vous disposez également d'une bonne capacité à expliquer et transmettre vos connaissances. Votre pédagogie, votre autonomie et votre capacité à tenir vos engagements seront particulièrement importantes dans cette mission.
Une aisance sur les cas d'usage liés à l'IA est également recherchée.
Le processus de sélection prévoit une évaluation concrète des compétences, notamment à travers des cas pratiques et un entretien individuel, portant sur la technique, l'organisation, le chiffrage, la pédagogie et la relation métier.
La mission s'inscrit dans un environnement structuré, avec une forte proximité avec les équipes métiers et un enjeu important d'autonomie, de qualité des livrables et de partage de compétences.
Vous interviendrez notamment sur :
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Cadrage des besoins : challenger et préciser les demandes métiers, contribuer aux spécifications fonctionnelles, rédiger les spécifications techniques et estimer les charges en jours-homme.
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Data Engineering & Analytics : identifier et mettre à disposition les données existantes ou, lorsque nécessaire, assurer leur ingestion et leur modélisation via Microsoft Fabric.
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Snowflake : rendre les données disponibles et exploitables au sein de l'environnement Snowflake.
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Power BI : construire, faire évoluer ou sécuriser les modèles et livrables Power BI.
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Accompagnement métier : transmettre les connaissances aux référents/data champions afin de leur permettre de devenir autonomes sur les solutions livrées.
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Documentation : assurer une documentation claire des livrables et de leur exploitation.
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Pilotage : suivre les tâches, charges, engagements et livrables dans Jira, dans le respect des priorités et budgets définis.
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Contribution collective : prendre en responsabilité votre propre périmètre tout en étant capable d'apporter ponctuellement votre soutien sur d'autres sujets de l'équipe.
L'objectif est de produire des solutions acceptées par le métier, documentées, exploitables et suffisamment maîtrisées par les utilisateurs pour être reprises en autonomie.
Localisation : Lyon
Télétravail : Disponibilité pour 3 jours par semaine sur site indispensable.
Durée : 12 mois
Nous recherchons un profil disposant d'une expérience solide en Data Analytics / Data Engineering, capable d'évoluer à la fois sur des problématiques techniques et dans une relation directe avec les métiers.
Une maîtrise ou très bonne connaissance des environnements suivants est attendue : Microsoft Fabric, Power BI avancé, SQL et Snowflake.
Au-delà de la stack technique, vous êtes à l'aise avec le cadrage de besoins métiers, l'estimation de charges, le pilotage via Jira et la documentation de vos travaux.
Vous disposez également d'une bonne capacité à expliquer et transmettre vos connaissances. Votre pédagogie, votre autonomie et votre capacité à tenir vos engagements seront particulièrement importantes dans cette mission.
Une aisance sur les cas d'usage liés à l'IA est également recherchée.
Le processus de sélection prévoit une évaluation concrète des compétences, notamment à travers des cas pratiques et un entretien individuel, portant sur la technique, l'organisation, le chiffrage, la pédagogie et la relation métier.