Data Analytics Engineer | Grassobbio
Summary
Design and build modern data pipelines and distributed architectures using Microsoft Fabric, Databricks, and Azure to integrate and model data for analytics and business insights.
In questa posizione, potrai progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne per abilitare architetture distribuite. Lavorerai all’modernizzazione dello stack dati aziendale e alla gestione di pipeline di integrazione da sorgenti eterogenee. Collaborerai con team cross-funzionali per garantire qualità, performance e governance dei dati. L’opportunità è pensata per chi vuole crescere in un ambiente tecnologico inclusivo, orientato all’innovazione e alla crescita. Unisciti per guidare progetti di Data Analytics con impatto sul business e sull’efficienza operativa.
Retribuzione / Benefits- Retribuzione annua lorda a partire da 35.000€
- CCNL Commercio, livello 2
- Inserimento ibrido
- Ambiente inclusivo e centrale alle persone
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
- Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark
- Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
- Progettare modelli dati secondo logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion Architecture
- Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione processi di elaborazione
- Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
- Esperienza xysqume con Microsoft Fabric e/o Databricks
- Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Conoscenza di Python e PySpark
- Esperienza in design e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati
- Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture