Data Analytics Engineer H/F Finance · Paris, Télétravail 3j./ semaine · Hybride

À propos de JD2M

JD2M est le SaaS français #1 de la fiscalité immobilière.

Avec plus de50 000 clients accompagnéset près de20M€ d’ARR, nous aidons chaque année des milliers de propriétaires à piloter leur fiscalité grâce à une plateformeweb-based,built-for-purposeintuitive et conçue pour simplifier un sujet complexe.

Depuis la reprise de l’entreprise en 2021 parStéfano et Victor (ex-Morgan Stanley & Bain), JD2M connaît une nouvelle phase d’accélération et s’impose aujourd’hui comme unescale-up rentable en forte croissance.

Notre ambition est simple :

devenir la référence tech de la fiscalité immobilière en Europe.

Nos secrets de réussite ?Bienveillance, esprit d'équipe et dynamisme, qui sont au cœur de notre ADN !

Le poste en bref

Rattaché à Guillaume, Head of Data & Performance, ta mission sera de rendre la donnée disponible, fiable et actionnable pour optimiser nos performances.

Tes missions

Data Engineering

• Améliorer et pérenniser nos pipelines ELT
• Concevoir et enrichir des tables de données dans notre datawarehouse pour répondre aux besoins métiers et anticiper les évolutions.
• Intégrer de nouvelles sources de données
• Monitorer la qualité des données (complétude, cohérence, fiabilité, disponibilité, etc…)

BI

• Créer des dashboards dans Metabase
• Accompagner les équipes dans la compréhension et l'exploitation des données, afin de les aider à prendre des décisions éclairées grâce à des analyses visuelles percutantes.
• Réaliser des analyses ad hoc pour répondre à des problématiques spécifiques

Notre stack technique

• Datawarehouse : Snowflake
• Outils ETL : Airbyte / DBT Cloud
• BI : Metabase
• Versioning : Github

Tes premiers mois chez nous

• 1er mois :
  • Onboarding sur notre manière de fonctionner pour que tu aies toutes les cartes en main pour être autonome et réussir, notamment sur :
    • Notre organisation
    • Notre business
    • Notre stack technique / nos outils
    • Nos données
    • Nos reportings
  • Exploration des nos données, dashboards et reportings
  • Premières contributions simples sur des tables du datawarehouse ou des dashboards metabase
• 2eme mois :
  • Ownership progressif de la stack data
  • Premières créations/améliorations de tables/dashboards
  • Identification de quick wins (fiabilité, performance, simplification)
• A partir du 3eme mois :
  • Ownership complet de la stack data
  • Tu es l’interlocuteur principal pour les sujets data
  • Proposition d’améliorations structurantes (architecture, modélisation, gouvernance)
  • Contribution à la roadmap data et priorisation des sujets à fort impact

Pourquoi nous rejoindre ?

Un terrain de jeu unique

• Vision globale du business (marketing → sales → finance)
• Tu es directement en lien avec le métier et le top management

Un poste ultra formateur

• Développement de compétences business + data
• Autonomie et responsabilisation

Environnement

• Équipe ambitieuse, exigeante et bienveillante
• Bureaux en plein cœur de Paris + télétravail possible
• Startup en forte croissance

Le profil recherché

• Formation Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent
• 2 ans d’expérience en Data Engineering minimum
• Maîtrise des concepts de modélisation de données
• Maitrise de SQL
• Expérience avec Airbyte, DBT et Github
• Expérience avec un datawarehouse et un outil de BI (une expérience avec Snowflake et Metabase spécifiquement est un plus mais pas indispensable)
• Esprit analytique & synthétique
• Rigueur, autonomie et curiosité
• Tu es motivé(e) pour apprendre dans un environnement dynamique et bienveillant

Tes avantages

• Rémunération selon profil entre 45k€ et 55k€
• Intéressement
• Tickets-restaurant
• Titre de transport pris en charge à 50% ou forfait mobilité
• Chèques vacances

Process de recrutement

1. Échange téléphonique d’environ 30 minutes avec notre équipe RH
2. Entretien physique avec Guillaume, Head of Data & Performance
3. Entretien avec Stéfano, Président

Prise de poste : à partir de juin 2026