Data & Analytics Engineer im IT-Consulting

Wir sind eine Schweizer IT-Consulting-Firma mit über 270 Mitarbeitenden. Seit fast 30 Jahren entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kund:innen innovative Lösungen direkt vor Ort. Was uns auszeichnet: flache Hierarchien, starke Teamarbeit und die Überzeugung, dass Menschen den Unterschied ausmachen. Bei uns gilt: People First. Alle können sich einbringen und voneinander lernen. Wissen wird geteilt, Unterstützung ist selbstverständlich – wir sind ONE Team. Stehst du kurz vor dem Studienabschluss oder hast du ihn gerade in der Tasche? Dann starte deine Karriere im IT-Consulting mit uns.

Das sind unsere Benefits für dich

• Entwicklung + Perspektive: Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten basierend auf deinen Karrierevorstellungen
• Gemeinsame Aktivitäten: Nach getaner Arbeit treffen wir uns auch gerne mal zum Sport oder Feierabendbier
• Bring Your Own Device: Guthaben für eigene Devices, die du selber auswählst – ganz nach deinen Vorlieben

Responsibilities

Deine Challenges

• Du arbeitest in einem Team (Kunde & ipt), in dem du eine innovative, skalierbare Datenlösung im Bereich Big Data mit modernen Technologien implementierst
• Du wirst Kundenbedürfnisse abholen und verstehen, die für die Umsetzung der Big Data Projekte relevant sind
• Du bereitest strukturierte und unstrukturierte Datenbestände mit unterschiedlichen Datentypen und Formaten für analytische Zwecke auf
• Du unterstützt den Kunden durch agile Entwicklungsmethoden und Automatisierung von Datenpipelines

Requirements

Das bringst du mit

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik
• Erste Erfahrung im Software Engineering in einem komplexen IT-Umfeld (mind. 1 Jahr, auch Teilzeit möglich)
• Know-how in Big Data Technologien von Vorteil, z.B Databricks/Spark, Snowflake, Microsofte Azure Synapse, Google Dataproc, Google BigQuery, AWS Lake Formation, AWS Redshift, etc.
• Know-how in Speichertechnologien von Vorteil, z.B. Datalake, S3 kompatible Speicher, RDBMS, noSQL Datenbanken, Kafka, etc.
• Leidenschaft, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten
• Teamplayer und starke kommunikative Fähigkeiten
• Professionelles Auftreten und fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse