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KTM AG

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Data Analytics Engineer*

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Summary

Builds and operates modern data platforms in Microsoft Azure Cloud for motorcycle manufacturer KTM: developing ETL/ELT pipelines with Databricks, modeling large datasets, and creating Power BI reporting, while driving analytics and AI applications and ensuring data quality and governance.

Overview

In dieser Rolle entwickeln Sie moderne Datenplattformen in der Azure Cloud und legen die technische Basis für datengetriebene Entscheidungen. Sie arbeiten eng mit dem Team, erschließen Erkenntnisse aus Daten und treiben Analytics- sowie KI-Anwendungen voran. Sie arbeiten mit neuesten Cloud-Technologien, automatisieren Prozesse und sichern eine zuverlässige, skalierbare Datenverarbeitung. Ihre Arbeit unterstützt den Neustart und die Zukunft eines führenden Motorradherstellers.

Leistungen / Benefits
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Homeoffice möglich
  • KTM_academy (weiterbildung)
  • Gesundheit und Fitness Angebote
  • Kinderbetreuung
  • Mitarbeiter-Events
Verantwortungsbereiche
  • Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen in der Microsoft Azure Cloud
  • Konzeption, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines mit Databricks
  • Modellierung, Integration und Aufbereitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellsystemen
  • Erstellung von Analyse- und Reporting-Lösungen mit Power BI
  • Sicherung der Datenqualität und Einhaltung der Data-Governance-Standards
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale
  • Evaluierung neuer Technologien im Umfeld Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence
  • Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung moderner Cloud-Architekturen
Zentrale Anforderungen
  • Erfahrung mit BI-/Analytics-Tools (PowerBI) und Cloud-Plattformen (idealerweise Microsoft Azure)
  • Erfahrung mit Databricks und Apache Spark
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Proaktive Lernbereitschaft und eigenständige Arbeitsweise
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Software Engineering, Mathematik oder vergleichbare technische Ausbildung
  • Proaktive Persönlichkeit
  • Lernbereitschaft
  • Analytisches Denkvermögen
  • Power BI
  • Microsoft Azure
  • Databricks

Skills

See also

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